18年多端通用解决方案总结

19年的第一天，在自己的当前的知识范畴内整理下18年的多端通用技术，留个纪念！告别2018，期待2019有更多新技术。 目前我所知的前端的多端解决方案基本上都是基于vue和react这两大框架之上的。 一、vue阵营 1、基于vue的方案有之前mui+vue，对于简单的app，mui+vue完全够用了，也可以...
2019-01-03 23:06 阅读数 346

基于mediasoup的多方通话研究（一）

基于mediasoup的多方通话研究（一） * mediasoup简介 <https://blog.csdn.net/a345252622/article/details/83788934#mediasoup_2> * mediasoup的特性 <https://blog.csdn.net/a34525...
2018-11-06 21:51 阅读数 4575

spark读写csv文件

如果是spark1.6.0请添加maven： <dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>spark-csv_2.10</artifactId> <version>1.4.0</version> <scope>compile</scope...
2018-03-29 11:48 阅读数 2047

bootstrap的常见面试题

1.为什么使用bootstrap? Bootstrap具有移动设备优先、浏览器支持良好、容易上手、响应式设计等优点，所以Bootstrap被广泛应用。 2.为了让 Bootstrap 开发的网站对移动设备友好，确保适当的绘制和触屏缩放，需要在网页的 head 之中添加 viewport meta 标签， wi...
2018-06-19 20:29 阅读数 261

程序员锁死服务器搅黄游戏，600万打水漂，创始人负债数百万！

据说一家游戏公司做了两年的游戏，在上线测试当天，被一个员工锁死服务器和电脑，最终项目失败，600万投入付之东流，创始人负债数百万。 从微薄大V“首席内幕官”晒出的信息显示，这家游戏公司为深圳市螃蟹网络有限公司，涉事程序员名叫“燕飞宏”，依仗服务端仅自己一人，捏着公司命脉，恣意妄为，在游戏测试当天关服锁电脑，拒绝交...
2019-01-22 13:34 阅读数 192

彻底搞懂拖拽——基于鼠标事件的拖拽以及基于HTML5 API的拖拽完整实现

<>一、基于鼠标事件的拖拽 <>原理——onmousedown、onmousemove、onmouseup * onmousedown * 该事件会在鼠标按键被按下时触发 * 支持该事件的HTML标签： <a>, <address>, <area>, <b>, <bdo>, <big>, <bloc...
2018-11-01 16:27 阅读数 209

如何下载win10原装镜像

1.    进入官方网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10 <https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10> 2.    点击“立即下载工具”按钮；下载软...
2018-04-12 02:42 阅读数 2263

大数据HBase系列之HBase分布式数据库部署

一、部署准备 1. 依赖框架 * 大数据Hadoop系列之Hadoop分布式集群部署： https://blog.csdn.net/volitationLong/article/details/80285123 <https://blog.csdn.net/volitationLong/article/det...
2018-09-17 15:09 阅读数 497

pandas 删除指定行

在处理pandas的DataFrame中，如果想像excel那样筛选，只要其中的某一行或者几行，可以使用isin()方法来实现，只需要将需要的行值以列表方式传入即可，还可传入字典，进行指定筛选。 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法，经常查找之后，发现只能换种方式使用...
2018-03-03 00:18 阅读数 334

Python pandas.DataFrame在用ix, loc, iloc 索引的时候就相当于拷贝copy了一个对象

pandas 索引问题 有时候我们会经常把一个DataFrame传进一个函数里，又害怕它被函数里面的语句更改了，所以我一般做法是先df.copy()一下，但是其实我们在用ix, iloc, loc 索引的时候就已经进行了拷贝，下面举个例子 In [52]: df = pd.DataFrame(np.arange(...
2018-02-06 20:05 阅读数 537
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