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Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化
在这篇文章中: * 前言 <> * 格式转换 <> * PIL与Tensor <> * numpy与Tensor <> * 注意 <> 前言 在pytorch中经常会遇到图像格式的转化,例如将PIL库读取出来的图片转化为Tensor,亦或者将Tensor转化为numpy格式的图片。而且使用不...
2018-09-28 18:38
阅读数 721
ThoughtWorks19届秋招内推笔试测试题——总结
ThoughtWorks19届秋招内推笔试测试题——总结 随着12点的到来,终于完成了完成了这次内推笔试作业。 随之,是对于写作业的过程中的思维不完善的懊悔。 题目: 在线查看题目地址:传送门 <https://sendeyo.com/up/d/37d9daf6c4> 题目描述: [R] [R] [R]...
2018-07-30 13:28
阅读数 471
ubuntu16.04中将自己的ubuntu做成镜像
由于在学习深度学习,机器学习的过程中经常把系统搞崩或者使得系统不纯净,这里选择将自己配置好的ubuntu做成镜像,方便自己以后使用。 在开始之前我们先update以下自己的ubuntu,确保没啥问题: sudo apt-get update 我电脑得到结果: 接下来安装Systemback: sudo ad...
2018-10-15 12:37
阅读数 624
win7锁屏壁纸更换,解除壁纸256Kb限制教程
参考文献: 百度经验连接:点击打开链接 <http://jingyan.baidu.com/article/3c48dd347a3476e10be3589f.html> 贴吧某大神贴连接:点击打开链接 <http://tieba.baidu.com/p/5544242622?red_tag=2199953902>...
2018-06-11 16:34
阅读数 1515
拉格朗日乘数法和KKT条件的直观解释
拉格朗日乘数法和KKT条件的直观解释 标签(空格分隔): 机器学习 linbin 2018-05-10 Abstract 在SVM的推导中,最优化问题是其中的核心,这里我们简单介绍下最优化问题,特别是带有约束的最优化问题,并且引入拉格朗日乘数法和广义拉格朗日乘数法,介绍并且直观解释了KKT条件,用于解决带约...
2018-05-11 00:06
阅读数 482
Docker之docker volume 挂载到容器(volume系统目录挂载在容器、三)(第十四篇)
上一节,我们已经知道怎么去挂载一个目录,那么这一节我们把系统指定目录挂载到容器上 -v [host-dir]:[container-dir]:[rw|wo] 我们先在系统环境中创建systemDir目录,当然不创建也是可以的,volume挂载会判断的,如果不存在则自动创建,这里是为了演示更加清晰 ...
2018-05-29 15:18
阅读数 329
faiss 相似特征向量搜索
1,支持两种相似性计算方法:L2距离(即欧式距离)和点乘(归一化的向量点乘即cosine相似度); 2,按照是否编码压缩数据可以分为两类算法,使用压缩的算法可以在单台机器上处理十亿级别的向量规模; 3,并非线程安全的——不支持并行添加向量或搜索与添加的并行;仅在CPU模式下支持并行搜索; 4,只有继承了Inde...
2018-08-22 17:51
阅读数 1405
像我这样的人,除了写代码,还能干啥?
作者:陆小凤 出处:公众号【程序员江湖】 很久没有写原创了,究其原因还是因为变懒了。 人总是会输给自己的惰性,上一秒还在看书,下一秒可能就被抖音、王者荣耀缠住以至于无法脱身。 虽然这两者我都没碰,但是有时候还是忍不住偷偷懒,少发几篇原创。 一转眼一个月过去了,我也马上要毕业了。 今天我一看公众号的...
2019-02-05 17:06
阅读数 217
测绘局官方——全国区县行政区划,铁路,公路,水系矢量数据,30米土地覆盖数据
全国地理信息资源目录服务系统地址为http://www.webmap.cn/main.do?method=index <http://www.webmap.cn/main.do?method=index> 主要数据下载30米全球地表覆盖数据,1:100万全国基础地理数据库,1:25万全国基础地理数据库 注册使用...
2018-08-07 21:52
阅读数 472
零基础入门微信小程序开发
课程介绍 本达人课是一个系列入门教程,目标是从 0 开始带领读者上手实战,课程以微信小程序的核心概念作为主线,介绍配置文件、页面样式文件、JavaScript 的基本知识并以指南针为例对基本知识进行扩展,另外加上开发工具的安装、小程序发布等内容,共 9 篇文章。 本课程共包含四个部分。 第一部分(第1-3篇)...
2018-07-03 02:45
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