利用pandas对数据离散化

在实际的工作场景中，我们经常会遇到这样一种场景：想要将某些字段进行离散化即分桶，简单来说就是讲年龄分成几个区间。pandas中的cut方法能很好地完成此操作。 #导入相关库，并创建数据集 import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index(data=["T...
2018-08-28 16:44 阅读数 627

商品销售数据建模及分析

一、概述 本篇的数据集及程序代码上传在个人github上 本文针对所给的酒类商品销售数据集进行了以下两大类分析： (1) 统计分析类 * 酒种的销售统计 * 地区的销售统计 (2) 建模分析类 * 相似用户反馈 * 相似商品反馈 * 协同过滤推荐 * 感兴趣用户推荐 * 地域优...
2018-06-01 09:01 阅读数 556

Qt5.9中使用列表控件QListWidget显示缩略图（完全模仿Windows图片视图文档）

本文主要用关键代码，介绍用Qt的QListWidget控件显示缩略图，实现图片底端居中对齐，文字顶端居中对齐。（提醒：可以直接跳过从后面的步骤1.1开始看起）   注意关键函数用法总结： void QListWidget::addItem(QListWidgetItem *aitem)：QListWidget...
2018-07-16 20:10 阅读数 1112

PyCharm专业版永久激活步骤详解

<>如何永久激活PyCharm * PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web...
2018-11-01 20:51 阅读数 2163

mysql 数据库快速入门 数据库的发展

数据库概述 数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。即： 数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。 数据库的目的 其主要目的是有效地管理和存取大量的数据资源.数据库技术主要研究如何存储，使用和管理数...
2019-01-03 09:58 阅读数 209

马化腾深夜知乎提问，有一程序员的回答亮了，网友：他特意的！

马化腾作为互联网届的大佬，想必他的一举一动都会受到互联网行业的人士密切关注，近期马化腾深夜在知乎上发问了关于基础科学的问题，也获得了众多网友的回答，提到问题的内容是： 未来十年哪些基础科学的突破会影响互联网科技产业？ 这个问题迅速得到了近万关注和近50万次浏览，也得到了好多高质量的长篇回答，然而有一名程序员对这...
2018-10-26 22:38 阅读数 254

python中sklearnk折交叉验证

1.模型验证回顾 进行模型验证的一个重要目的是要选出一个最合适的模型，对于监督学习而言，我们希望模型对于未知数据的泛化能力强，所以就需要模型验证这一过程来体现不同的模型对于未知数据的表现效果。 最先我们用训练准确度（用全部数据进行训练和测试）来衡量模型的表现，这种方法会导致模型过拟合；为了解决这一问题，我们将...
2018-06-10 11:09 阅读数 847

成功解决absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --train_size=inf: Expect argument to be a str

  解决问题 absl.flags._exceptions.IllegalFlagValueError: flag --train_size=inf: Expect argument to be a string or int, found <class 'float'> 解决思路 类型错误：期望参数为...
2018-10-05 22:36 阅读数 2399

React16和Antd如何在IE9环境下忍辱偷生

项目使用React 16，控件库用Antd，要求兼容到IE9，所以最近两周一直在搞IE9的兼容性问题。一个原因是因为Antd整体上还是支持IE9的，但是在某些细节地方的兼容性做的并不是很好，需要开发人员自己想办法。上一篇文章中遇到的Webpack4打包后在IE9中遇到的问题现在回头看看，只能说是开了一个 “好“头。...
2018-05-24 09:53 阅读数 418

Pytorch 保存模型生成图片

三通道数组转成彩色图片         img=np.array(img1)         img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3])         img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理，【-0.5，0.5】         img_...
2018-06-22 20:53 阅读数 1158
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