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Python实现FP-growth算法寻找关联规则（含原理+代码）
（原创作者：陈玓玏） 一、FP-growth应用场景 FP-growth和Apriori一样，可以用于挖掘频繁项，常用于购物篮的规则提取，也就是挖掘客户购买商品时的关联程度，比如共有一万个客户购买商品，其中会同时购买牛奶和面包的客户有九千个，那就认为牛奶和面包关联性很大，适合打包销售。 二 、FP-growt...
2018-07-01 12:47
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关联规则算法（Apriori/Fp-growth）在Python上的实现
定义 关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架...
2018-06-27 10:36
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