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Winograd算法原理

1.fast convolution 原理：用非耗时运算操作（如加法）替代耗时运算操作（如乘法）达到减少算法时间度的。例子：通过复数乘法减少乘法时间复杂度假设: 将该乘法式表示为矩阵形式，其需要4个乘法和2个加法。将等式转变后变成3个乘法和5个加法 ...

2018-10-12 11:23 阅读(735)

Sparse-Winograd CNN——权重剪枝与Winograd的结合

Winograd快速卷积算法，能够实现3x3或5x5 Conv2D的有效加速，具体可参考Intel的介绍： https://ai.intel.com/winograd-2/ <https://ai.intel.com/winograd-2/> "Efficient Sparse-Winograd Convoluti...

2018-05-14 11:34 阅读(713)

AI芯片：商汤科技基于winograd算法的FPGA方案分析

商汤科技2017年发表了一篇论文：Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs. 商汤科技的这篇论文，利用论文Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks中研究的 w...

2018-04-28 17:49 阅读(247)

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