当前标签: VGG
经典卷积网络VGG，GoodLeNet，Inception
目录 * ImageNet <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10957051.html#imagenet> * LeNet-5 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10957051.html#lenet-5> * Le...
2019-05-31 19:14
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CIFAR100与VGG13实战
目录 * CIFAR100 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10939750.html#cifar100> * 13 Layers <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10939750.html#layers> * c...
2019-05-28 19:33
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【深度学习】经典神经网络 VGG 论文解读
VGG 在深度学习领域中非常有名，很多人 fine-tune 的时候都是下载 VGG 的预训练过的权重模型，然后在次基础上进行迁移学习。VGG 是 ImageNet 2014 年目标定位竞赛的第一名，图像分类竞赛的第二名，需要注意的是，图像分类竞赛的第一名是大名鼎鼎的 GoogLeNet，那么为什么人们更愿意使用...
2018-11-06 18:56
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利用Tensorflow实现VGG16及训练自己的数据
参考：《Tensorflow实战》《Tensorflow 实战Google深度学习框架》 https://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549 <https://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/det...
2018-07-26 17:52
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在Keras中使用VGG进行物体识别
众所周知，卷积神经网络（CNN，Convolutional neural networks）在计算机视觉领域已经取得了巨大成功，特别是在各种物体识别竞赛上率摘桂冠。 一、Keras中的VGG() Keras 作为当前深度学习框架中的四大天王之一，使用起来是极其简便的，它所提供的各种友好而灵活的API，即使...
2018-06-15 08:00
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pytorch搭建卷积神经网络（alexnet、vgg16、resnet50）以及训练
文末有代码和数据集链接！！！！ （注：文章中所有path指文件的路径） 因毕业设计需要，接触卷积神经网络。由于pytorch方便使用，所以最后使用pytorch来完成卷积神经网络训练。 接触到的网络有Alexnet、vgg16、resnet50,毕业答辩完后，一直在训练Alexnet。 1.卷积神经网络搭建 ...
2018-05-24 20:59
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以VGG为例，分析深度网络的计算量和参数量
博客已搬家，文章图片可能显示不正常，请前往： https://imlogm.github.io/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/vgg-complexity/ <https://imlogm.github.io/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%...
2018-05-15 11:44
阅读(330)
详解CNN五大经典模型:Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DRL
关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。 * Lenet，1986年 * Alexnet，2012年 * GoogleNet，2014年 * VGG，2014年 * Deep Resid...
2018-05-08 19:07
阅读(946)