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机器学习-异常检测算法(三):Principal Component Analysis

Principal Component Analysis(PCA)是最常见的数据降维的方法。根据 Wikipedia 的介绍,它最早是由 Karl Pearson(同时也是卡方检验的发明者) 在1901年提出,到现在已经一百多年了。作为一种降维的方法,PCA可以将原数据进行线性变换,并找出数据中信息含量最大的主要...
2018-05-13 18:05 阅读(356)
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