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机器学习-异常检测算法（三）：Principal Component Analysis

Principal Component Analysis（PCA）是最常见的数据降维的方法。根据 Wikipedia 的介绍，它最早是由 Karl Pearson（同时也是卡方检验的发明者）在1901年提出，到现在已经一百多年了。作为一种降维的方法，PCA可以将原数据进行线性变换，并找出数据中信息含量最大的主要...

2018-05-13 18:05 阅读(356)

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