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pandas中关于DataFrame去掉重复行和NaN行
1.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates方法： norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first') #去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重复的行，并保留重复出现的行中第一次出现的行 补充： ...
2018-08-03 16:50
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pytorch训练过程中loss出现NaN的原因及可采取的方法
在pytorch训练过程中出现loss=nan的情况 1.学习率太高。 2.loss函数 3.对于回归问题，可能出现了除0 的计算，加一个很小的余项可能可以解决 4.数据本身，是否存在Nan，可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target 5.target本身应...
2018-06-22 21:32
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深度学习网络训练中出现loss函数为nan的原因
说法一： 说明训练不收敛了, 学习率太大，步子迈的太大导致梯度爆炸等都是有可能的，另外也有可能是网络的问题，网络结构设计的有问题。 我现在的采用方式是： 1. 弱化场景，将你的样本简化，各个学习率等参数采用典型配置，比如10万样本都是同一张复制的，让这个网络去拟合，如果有问题，则是网络的问题。否则则是各个参数的问题。...
2018-06-19 14:16
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