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【翻译】停止学习框架（Stop Learning Frameworks）
原文地址：https://sizovs.net/2018/12/17/stop-learning-frameworks/ <https://sizovs.net/2018/12/17/stop-learning-frameworks/>。翻译的比较生硬，大家凑合看吧。 我们作为程序员，对技术要时刻保持着...
2018-12-26 10:08
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DeepLearning | Zero Shot Learning 零样本学习（扩展内容、模型、数据集）
之前写过一篇关于零样本学习的博客 <https://blog.csdn.net/Liangjun_Feng/article/details/82026574> ，当时写的比较浅。后来导师让我弄个ppt去给本科生做一个关于Zero Shot Learning 的报告，我重新总结了一下，添加了一些新的内容，讲课的效果应...
2018-11-01 20:44
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从one-shot问题的解法发现新的deep learning应用思路
<>摘要 本文讲述了什么是one-shot问题，以及one-shot问题的解决方案。并从这种解决问题的思路中得到启发，得到了一种deep learning的新的应用思路。 <>one-shot问题 在我们训练有监督学习模型时，为了让模型“见多识广”，我们会在构建训练集时，注重每个类别样本数的平衡。 但...
2018-10-08 21:49
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机器学习与深度学习系列连载（NTU-Machine Learning, cs229, cs231n, cs224n, cs294）：欢迎进入机器学习的世界
<>欢迎进入机器学习的世界 本教程是根据台湾大学李弘毅老师的课程机器学习 <http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/%20%E2%80%9C%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E2%80%9D> 课程，斯坦福大学CS229 <http://c...
2018-09-02 23:11
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DeepLearning | Zero Shot Learning 零样本学习
最近因为比赛的原因看了一些关于Zero Shot Learning (ZSL)的论文，总的来说这个方向还是有一些前人的工作的，不过有些内容个人觉得确实有些不太靠谱和跑偏，找了两篇我个人认为思路比较清晰和实用的论文，在这里介绍一下关于Zero Shot Learning的基本问题，思路以及方法算是科普性的文章 一...
2018-08-24 23:11
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什么是One-shot Learning 、Zero-shot Learning？
One/zero-shot learning都是用来进行学习分类的算法。 Zero-shot Learing 就是训练样本里没有这个类别的样本，但是如果我们可以学到一个牛逼的映射，这个映射好到我们即使在训练的时候没看到这个类，但是我们在遇到的时候依然能通过这个映射得到这个新类的特征。 One-shot Lear...
2018-07-24 16:34
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增强学习之Q-learning走迷宫
Q-Learning算法 整个算法就是一直不断更新 Q table 里的值, 然后再根据新的值来判断要在某个 state 采取怎样的 action. Qlearning 是一个 off-policy 的算法, 因为里面的 max action 让 Q table 的更新可以不基于正在经历的经验(可以是现在学习着...
2018-07-19 12:25
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深度强化学习与 Deep Q-Learning（DQN）
本文中我们来探讨一下深度强化学习（以DQN为主）的基本原理。这里假设读者对强化学习的基本原理与神经网络的基本知识已经有了一定的了解。 * * Deep Q-Learning <https://blog.csdn.net/philthinker/article/details/81043882#deep-...
2018-07-15 21:50
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