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机器学习主题模型之LSA、pLSA、NMF

一、主题模型（Topic Model）判断文档相似性的传统方法是通过查看两个文档共同出现的词项（ terms，不重复的words）有多少，如TF-IDF等。但这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的词项很少甚至没有，但两个文档是相似的。主题模型是用来...

2018-07-13 12:37 阅读(370)

一文读懂如何用LSA、PSLA、LDA和lda2vec进行主题建模

选自 Medium，作者：Joyce X，机器之心编译。本文是一篇关于主题建模及其相关技术的综述。文中介绍了四种最流行的技术，用于探讨主题建模，它们分别是：LSA、pLSA、LDA，以及最新的、基于深度学习的 lda2vec。在自然语言理解任务中，我们可以通过一系列的层次来提取含义——从单词、句子、段落，再到...

2018-06-11 17:26 阅读(384)

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