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矢量语义——从TF-IDF到Word2Vec你所需要知道的一切！

本文由罗周杨原创，转载请注明作者和出处。未经授权，不得用于商业用途斯坦福经典NLP教材Speech and Language Processing-Vector Semantics <https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/6.pdf>学习笔记。我们该如何表示一个单词...

2018-10-19 16:48 阅读(438)

Esp8266 进阶之路27【高级篇】跟紧脚步，Windows下用 Visual Studio Code开发 esp8266 rtos SDK v3.0版本，全新 idf 框架，节省内存模块化开发。

* 本系列博客学习由非官方人员半颗心脏 <http://blog.csdn.net/xh870189248> 潜心所力所写，仅仅做个人技术交流分享，不做任何商业用途。如有不对之处，请留言，本人及时更改。 1、 Esp8266之搭建开发环境，开始一个“hellow world”串口打印。 <http://...

2018-08-03 14:23 阅读(459)

自然语言处理——TF-IDF算法提取关键词

自然语言处理——TF-IDF算法提取关键词 <http://www.bshare.cn/share> 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？...

2018-06-05 20:09 阅读(669)

【机器学习】文本数据的向量化(TF-IDF)---样本集实例讲解+python实现

1.文本数据的向量化 1.1名词解释 CF：文档集的频率，是指词在文档集中出现的次数 DF：文档频率，是指出现词的文档数 IDF：逆文档频率，idf = log(N/(1+df))，N为所有文档的数目，为了兼容df=0情况，将分母弄成1+df。 TF：词在文档中的频率 TF-IDF：TF-IDF= TF*...

2018-03-15 23:32 阅读(381)

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