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RNN隐藏层的两种计算方法GRU和LSTM

本篇文章主要介绍两种RNN的隐藏层信息计算方法GRU（Gated Recurrent Units）和LSTM （Long-Short-Term-Memories），这两种隐藏层的计算方法通过引入门（Gate） 的机制来解决RNN的梯度消失问题，从而学习到长距离依赖。 这里说的隐藏层计算方法指的是如何计算下个时刻的隐...
2018-05-11 17:05 阅读(1027)
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