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深度学习之Autoencoder (非监督学习)

Autoencoder 简单来说就是将有很多Feature的数据进行压缩，之后再进行解压的过程。  本质上来说，它也是一个对数据的非监督学习，如果大家知道 PCA (Principal component analysis)， 与 Autoencoder 相类似，它的主要功能即对数据进行非监督学习，并将压缩之后得...
2018-03-19 17:37 阅读(637)
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