作者 | 张俊

本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是
Apache Flink contributor。本文主要内容如下:

* OPPO 实时数仓的演进思路;
* 基于 Flink SQL 的扩展工作;
* 构建实时数仓的应用案例;
* 未来工作的思考和展望。
一.OPPO 实时数仓的演进思路

1.1.OPPO 业务与数据规模

大家都知道 OPPO 是做智能手机的,但并不知道 OPPO 与互联网以及大数据有什么关系,下图概要介绍了 OPPO 的业务与数据情况:



OPPO 作为手机厂商,基于 Android 定制了自己的 ColorOS 系统,当前日活跃用户超过 2 亿。围绕 ColorOS,OPPO
构建了很多互联网应用,比如应用商店、浏览器、信息流等。

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