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1.背景概述
近些年来，数据爆炸或者大数据成为 IT 行业发展的高频词汇，传统单机数据库 处理数据能力的瓶颈成为摆在 IT
工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中，数据库是数据相关处理技术的集大成者，集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术，并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是，在实际业务场景中，我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力，这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。
当前的大数据系统大多是通过分布式原理，重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题，比如 HDFS 解决了大数据存储的问题，MapReduce
解决了大数据量复杂分析和计算的难题，HBase 解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍 HBase 从解决实时读写问题出发，逐
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