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前言

ELK是什么


它是一个分布式日志解决方案,是Logstash、Elastaicsearch、Kibana的缩写,可用于从不同的服务中收集日志后进行处理和分析,通过Kibana可以全方面的展示收集后的信息,比如通过图表或者表格形式。

能用来做什么

(一)ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决:

* 分布式日志数据集中式查询和管理
* 系统监控,包含系统硬件和应用各个组件的监控
* 故障排查
* 安全信息和事件管理
* 报表功能
(二)ELK组件在大数据运维系统中,主要可解决的问题如下:
* 日志查询,问题排查,上线检查
* 服务器监控,应用监控,错误报警,Bug管理
*
性能分析,用户行为分析,安全漏洞分析,时间管理

安装前准备
我的系统环境是CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
* 安装GIT(用于下载下文提到的GITHUB项目,你也可以用curl,但项目更新比较快用GIT方便更新)
* 安装Docker(下面项目将部署到Docker中)
*
安装Docker-Compose(文章会用DC进行服务构建)
好了,万事具备,只欠东风。

懒人安装
ELK的安装比较繁琐,网上的教程也基本都是一个个下载之后再进行安装和配置。逛了一圈gayhub找到了docker安装部署的懒人方式这是项目地址
<https://github.com/deviantony/docker-elk>
首先在你的根目录新建一个文件夹就叫elk,然后通过GIT命令下载项目到该目录下,进入到该目录下你可以看到这样的目录结构 [root@localhost
docker-elk]# ls docker-compose.yml docker-stack.yml elasticsearch extensions
filebeat kibana LICENSE logstash README.md
运行命令进行服务构建,记住一定要加个d,不然退出终端服务就停了,这个过程有点漫长,毕竟装的东西有点多
[root@localhost docker-elk]# docker-compose up -d
装完后他会默认打开以下这些端口
5000: Logstash TCP input(Logstash数据的接收通道)
9200: Elasticsearch HTTP(ES的http通道)
9300: Elasticsearch TCP transport(ES的TCP通道)
5601: Kibana(UI管理界面)
这几个服务对应的关系如下图,应用程序将日志推送给Logstash,然后放到ES进行存储,最后通过Kibana进行数据展示


当然了logstash也有很多对应的插件beats用来收集不同的日志,在高并发的情况下你也可以通过使用redis或者kafka作为中间件进行过渡,就像下面的架构图一样

在安装完成后我们用浏览器打开下面两个地址,这里会提示你输入用户名和密码:
user: elastic
password: changeme
这是默认的稍后和大家说下如何修改密码

* http://127.0.0.1:9200/ 打开可以看到ES的一些版本信息等

*
http://127.0.0.1:5601/ 打开后就是Kibana的界面,如果ES没有启动完成的话会提示你未找到ES数据源

好了,安装运行已经全部结束,是不是非常简单,比起网上那些长篇大论讲安装的,这里其实就两步:下载和运行dc文件

.NetCore使用Nlog进行日志收集
首先在你的项目中用Nuget安装以下两个类库
NLog.Extensions.Logging和NLog.Web.AspNetCore
然后新建NLog的配置文件Nlog.config,内容如下 : <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <nlog
xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true"
internalLogLevel="Warn" internalLogFile="internal-nlog.txt"> <extensions> <add
assembly="NLog.Web.AspNetCore"/> </extensions > <variable name="logDirectory"
value="${basedir}\logs\"/> <!--define various log targets--> <targets>
<!--write logs to file--> <!--address 填写Logstash数据的接收通道--> <target
xsi:type="Network" name="elastic" keepConnection="false" address
="tcp://127.0.0.1:5000"
layout="${longdate}|${logger}|${uppercase:${level}}|${message} ${exception}" />
/> <target xsi:type="Null" name="blackhole" /> </targets> <rules> <!--All logs,
including from Microsoft--> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile"
/> <!--Skip Microsoft logs and so log only own logs--> <logger
name="Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" /> <logger
name="*" minlevel="Trace" writeTo="elastic" /> </rules> </nlog>
然后在Startup>Configure中引入Nlog
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env,
ILoggerFactory loggerFactory) {
LogManager.LoadConfiguration("Nlog.config");//引入配置文件
loggerFactory.AddNLog();//注入Nlog }
接下来在自己项目是进行一个简单的测试
Logger log = NLog.LogManager.GetCurrentClassLogger(); log.Debug("测试日志内容");
Kibana中配置对刚才的日志进行分析

Kibana必须要先有数据后才能对数据进行展示,所以我们必须要有上面的测试数据,然后配置索引进行数据查看
登录进来后左边随机点一个菜单来到如下界面

点击Create index pattern
来到如下界面,这里就是配置你要展现ES中哪个索引下的内容,这里nci-bids-log-2019xxx这是logstash生成的,你们的可能叫logstash-2019xxxx,我的索引在配置中被我重命名了一下方便区分项目

通过名称来进行模糊匹配,匹配规则貌似就是正则,匹配成功会提示如下信息,然后点击 Next-Step

这里让你选择一个时间字段,就选择@timestamp然后下一步结束创建,然后点击左边第一个菜单就能看到图表和详细信息了

其它的功能自己摸索吧

配置

ELK的配置文件都是以Volume的方式来挂载的,对应每个文件夹下面的Configs里面。
比如logstash的配置文件cd logstash/config下面的logstash.yml就是他的配置文件。
对了这里使用的版本需要密码是因为es使用了一个商业版,有效期是30天,如果不想使用这个的话可以去es的配置目录把xpack的配置改成如下就可以:
xpack.license.self_generated.type: basic xpack.security.enabled: false
xpack.monitoring.collection.enabled: false
后面有空和大家再分享下通过kafka作为中间件的方式以及具体的一些配置内容

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