分区


分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,数据库不同实现方式有所不同。


与分表不同,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了。分区的概念,我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加数据库的性能。

分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开发代码端来说是透明。

postgresql10以上的自动分区分表功能:

1、首先创建主分区表:
create table fenbiao( id int, year varchar ) partition by list(year)
这里设置的是根据year列进行数据分表;创建后使用navicat是看不到的;

2.创建分表:
create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017'); create
table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');
这样这两天数据会依靠规则插入到不同分表中,如果插入一条不符合规则的数据,则会报错误:no partition of relation "fenbiao"
found for row.

分表

分表从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。

分表后单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同
的查询,将并发压力分到不同的小表里面。

分库分表

分库分表把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。


数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

FreeSql.Repository 之分表

FreeSql 提供 AsTable 分表的基础方法,GuidRepository 作为分存式仓储将实现了分表与分库(不支持跨服务器分库)的封装。
var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname =>
$"{oldname}_201903");
上面我们得到一个日志仓储按年月分表,使用它 CURD 最终会操作 Log_201903 表。

注意事项:

* 不能使用 CodeFirst 迁移分表,开发环境时仍然可以迁移 Log 表;
* 不可在分表分库的实体类型中使用《延时加载》;
跨表查询
var sql = fsql.Select<User>() .AsTable((type, oldname) => "table_1")
.AsTable((type, oldname) => "table_2") .AsTable((type, oldname) => "table_3")
.ToSql(a => a.Id);
得到SQL:
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_1" a) ftb UNION ALL select * from
(SELECT a."Id" as1 FROM "table_2" a) ftb UNION ALL select * from (SELECT a."Id"
as1 FROM "table_3" a) ftb
多表查询:
var sql = fsql.Select<User>().LeftJoin<UserGroup>((a,b) => a.UserGroupId ==
b.Id) .AsTable((type, oldname) => oldname + "_1") .AsTable((type, oldname) =>
oldname + "_2") .AsTable((type, oldname) => oldname + "_3") .ToSql(a => a.Id);
期待更多发散。。。

巧用AsTable
var sql = fsql.Select<User>() .AsTable((a, b) => "(select * from tb_topic
where clicks > 10)") .Page(1, 10).ToList()
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(三十三)CodeFirst 类型映射 <https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531543.html>

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