上次玩数独(旁友数独会伐啦?python秒解数独了解下伐啦?
<https://blog.csdn.net/moonhmilyms/article/details/98711840>
)的事情给老王气的……这次我直接掏出了照片,看看他的反应。

小胖这次要人码结合,看看他闹哪样。

那作为一名合格的程序员,怎么能不懂二维码是如何生成,如何解析,如何玩耍的呢?废话不多说,咱们今天就用Python来玩玩这个人码合一。

演示环境

* 操作系统:windows10
* python版本:python 3.7
* 代码编辑器:pycharm 2018.2
* 使用模块:zxing,myqr,qrcode
* tips: 上面的模块都使用pip安装,它们依赖的模块也会自动安装,相信会Python的你对pip不会太陌生。 pip install qrcode
pip install myqr pip install zxing
使用qrcode模块生成二维码

首先我们来生成一个 “Hello World”。
import qrcode def first_demo(): # 存储的字符串 qr = qrcode.make('Hello World')
qr.get_image().show()
通过上面的步骤就完成了这个经典入门,拿出你的手机,用微信、QQ扫码,就会出现“Hello World”字眼,有没有勾起你初学Python的回忆呢。

刚才只是小试牛刀,我们来一个进阶,把生成的二维码保存到本地。
import qrcode def second_demo(): text = 'Python专栏' img = qrcode.make(text) #
需要传一个参数 文件名 img.save('qr.png') img.show()


我公众号二维码大家应该很熟悉了吧,上面步骤生成的都是纯二维码,不符合我们的气质。接下来我要使用qrcode库生成带有内嵌图片的二维码。
from PIL import Image import qrcode def create_icon_qrcode(): qr =
qrcode.QRCode( # 二维码size尺寸大小。官方称为version version=1, # 二维码错误处理级别,有四种方式,稍后给出解释
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, # 二维码图片的大小 box_size=10, #
二维码白色边框的大小 border=2 ) # 添加数据 qr.add_data('小可爱你好,我是波多野结衣老湿') # 填充数据
qr.make(fit=True) # 生成二维码图片 指定填充颜色 指定背景颜色 img =
qr.make_image(fill_color='grey',back_color='white') # 得到生成的二维码图片的宽,高
img_w,img_h = img.size # 添加图片到二维码中 # 使用pillow的Image打开图片 icon =
Image.open('girl.jpg') # 设置icon的大小,为二维码图片大小的6分之一 factor = 3 size_w = img_w //
factor size_h = img_h // factor # 得到icon图片的大小 icon_w,icon_h = icon.size #
只有当我们icon图片的大小超过了二维码图片的3分之一的时候,才对icon图片大小重新定义大小。 if icon_w > size_w: icon_w =
size_w if icon_h > size_h: icon_h = size_h # 重新设置icon的尺寸 icon =
icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) # 得到在二维码中显示的位置,坐标。 w = (img_w -
icon_w) // 2 h = (img_h - icon_h) // 2 img.paste(icon,(w,h),mask=None)
img.save('girl.png')
这里说一下version参数和error_correction参数:

* version:
就是二维码图片的size,官方称作为version。version为1的时候,二维码就是2121组成的正方形,version为2的话就是2525,version为3的话就是2929。最大为40。所以说最大的尺寸为(40
- 1) * 4 + 21 = 177. 也就是177177 正方形。
* error_correction: 纠错级别,级别越高,纠错能力越强。这也就是为什么我们的二维码残缺了一点点,也能够正确的读取到信息的原因。
错误修正容量

* L水平: 7%的字码可被修正
* M水平: 15%的字码可被修正
* Q水平: 25%的字码可被修正
* H水平: 30%的字码可被修正
通过上面的步骤,就生成了一张灰色背景填充的二维码,最最核心的中间部分……她是谁?



github地址: https://github.com/lincolnloop/python-qrcode

上面就是qrcode库的基本使用。接下来再介绍一下MyQr库。这个库就相当强大,强大到可以使用图片作为二维码的背景,甚至是动态图。

使用MyQr模块生成二维码
import os from MyQR import myqr def myqr_demo(): # 注意,这里的字符串不能出现中文,只能以下这些 #
supported_chars =
r"0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz
··,.:;+-*/\~!@#$%^&`'=<>[]()?_{}|" words = 'hello world' #
调用myqr.run方法,就能够生成图片了。返回三个值,二维码的version,纠错级别,二维码的完整路径 version, level, qr_name =
myqr.run( # 存放的数据 words=words, # 二维码size version=10, # 选取的背景图片
picture='girl.jpg', # 是否为彩色。如果为False,那么就是黑白的 colorized=True, # 保存到本地的名字
save_name='girl_img.png', # 保存二维码的目录,这里就是当前目录。默认就是这个 save_dir=os.getcwd() )
print(version,level,qr_name)
执行以上代码,我们就可以生成一张以我们图片作为背景的二维码。



如果需要将动态图作为背景图,其实也和正常的背景图类似,只需要写入背景图的文件名就行了,然后保存图片的时候,将二维码的后缀名改成gif即可.

github地址: https://github.com/sylnsfar/qrcode

这里简单的比较一下这两个库吧

* qrcode支持中文数据,而myqr不支持中文等字符。
* qrcode不能设置背景图,但是能将图片放在二维码中间。
* myqr可以将背景设置为图片,并且允许为动态图。
使用zxing库解析二维码

上面我们只说了如何生成二维码图片。接下来介绍下如何解析二维码中的信息。
import zxing def parse_qrcode(filename): reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode(filename) print(barcode.parsed)
短短的几行代码,就能解析出复杂而又简单的二维码,并且得到里面的详细数据。

注意:如果二维码中的数据包含中文,那么应该会报这样的错误。UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode
byte 0xc0 in position 0: invalid start byte 这个时候只需要修改一下这个库的源码就行了。

修改位置在zxing包下面的 __init__.py 文件中第81行代码处。

原来是这样的
raw = raw[:-1].decode() parsed = parsed[:-1].decode() return cls(format, type,
raw, parsed, points)
需要修改为下面这样
raw = raw[:-1].decode(encoding='gbk') parsed =
parsed[:-1].decode(encoding='gbk') return cls(format, type, raw, parsed, points)
这样就不会出错了。

这样,我们就成功的对二维码进行解析了。


本文全套代码已上传至Github:https://github.com/MiracleYoung/You-are-Pythonista/tree/master/PythonExercise/App/QRcode

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