<>1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

获取镜像,可以通过网络pull
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加载镜像文件
sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件
elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址为本机ip地址
network.host: 127.0.0.1
创建docker容器运行
sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v
/home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config
delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
<>2. 使用haystack对接Elasticsearch

1)安装
pip install drf-haystack pip install elasticsearch==2.4.1
drf-haystack是为了在REST
framework中使用haystack而进行的封装(如果在Django中使用haystack,则安装django-haystack即可)。

2)注册应用
INSTALLED_APPS = [ ... 'haystack', ... ]
3)配置

在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
# Haystack HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE':
'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL':
'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200 'INDEX_NAME':
'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称 }, } # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR= 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4)创建索引类
指明让搜索引擎对哪些字段建立索引

goods应用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引类(文件名固定)
from haystack import indexes from .models import SKU class SKUIndex(indexes.
SearchIndex, indexes.Indexable): """ SKU索引数据模型类 """ text = indexes.CharField(
document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型类""" return
SKUdef index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的数据查询集""" return self.
get_model().objects.filter(is_launched=True)
*
document=True 表名该字段是主要进行关键字查询的字段

*
use_template=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成

5)在templates目录中创建text字段使用的模板文件

在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
{{ object.name }} {{ object.caption }} {{ object.id }}
* 路径固定: templates/search/indexes/建立索引的应用名/文件名.txt
* 通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询
6)手动生成初始索引
python manage.py rebuild_index
7)创建序列化器

在goods/serializers.py中创建haystack序列化器
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class
SKUIndexSerializer(HaystackSerializer): """ SKU索引结果数据序列化器 """ object =
SKUSerializer(read_only=True) class Meta: index_classes = [SKUIndex] fields = (
'text', 'object')
<>说明:

* 使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端;
* SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
8)创建视图

在goods/views.py中创建视图
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet class SKUSearchViewSet(
HaystackViewSet): """ SKU搜索 """ index_models = [SKU] serializer_class =
SKUIndexSerializer
9)定义路由

通过REST framework的router来定义路由
router = DefaultRouter() router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet,
base_name='skus_search') urlpatterns += router.urls
<>bug说明:

如果在配置完haystack并启动程序后,出现如下异常,是因为drf-haystack还没有适配最新版本的REST framework框架
importError: cannot import name '_get_count'
可以通过修改REST framework框架代码,补充_get_count函数定义即可

文件路径 虚拟环境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py
def _get_count(queryset): """ Determine an object count, supporting either
querysets or regular lists. """ try: return queryset.count() except (
AttributeError, TypeError): return len(queryset)