火热的人工智能，影响了多少企业？影响全球多少人？ - 好文

众所周知，AI科技人才在全球范围内比较紧缺，但是究竟多么稀缺？这些顶尖的人在哪儿，我们却不得而知。就在最近，这一谜团终得以解开。

AI人才趋势盘点：

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AI人才集中：

加拿大Element
AI首席执行官发布了2019年《全球AI人才流动报告》，对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结，2018年在机器学习顶级会议上，发表论文的人数达到2.24万人，比2015年增长了36%。

先来看看我国喜报：

在中国获得博士学位的论文作者占比接近11%，全球排第二

超过11%的AI人才在中国工作，在就业人数最多的国家中排名第二

顶级AI研究人员有225位集中在中国，数量排名世界第二

看完可喜的成绩，为祖国骄傲之余，全局状态其实是这样的：

论文发表：

发表论文的作者中，在美国获得博士学位的人数最多，占44%。而在中国获得博士学位的作者占比接近11%，人才量锐减4倍！

稳定工作：

在美国工作的AI研究人员，占比46%；而中国虽然人才量位居第二，但仅拥有11%的人才。

AI人才薪资趋势：

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全球互联网布局AI ：

不难发现，互联网的巨头都在布局AI，即便如此，BAT的AI人才存量仍然不够。在这样的情势下，AI方面的人才自然供不应求。

对于当前人才确定，AI前途更是一片星光，看完各大厂的“造星”计划，我“柠檬”了。

►阿里星计划

年薪平均估计60万左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会。

现在的状态是，我们真实迫切的需要更多的人才涌现和成长起来，用实力赶超老美，这场精彩的对局，希望未来有你的参与。

AI的出现，相对于以往死气沉沉熬资历的时代，现在已是充满希望的时代。在当下的阶段，或许将由程序员来主导，就像早期的window、Google、无不是出自程序员之手。

那么学习人工智能究竟要掌握哪些知识？究竟难不难？自己究竟合不合适？

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