科大讯飞在人工智能技术发展历程 - 好文

分享一下科大讯飞对人工智能技术的最新进展，以及典型应用的一些看法。应该说人工智能从今年以来已经受到了全球越来越广泛的关注。

那么其实这个名词从1956年达特茅斯会议提出之后，短短的61年已经经历了两次浪潮，现在正处于第三次浪潮开始大潮兴起的时候。那么前两次分别在
1970年和1990年
达到高峰，但随后十年慢慢进入低谷。大家在讨论能说第三次浪潮会不会还会出现浪潮之巅出来，然后开始大潮退去。那么其实我们从今天的大会主题也可以看得到，随着这个时代的发展，
云计算能力的提升，移动互联网大数据源源不断的汇聚到后台，包括即将到来的令人更加兴奋的万物互联，外围的条件日益成熟了，而从2006年之后，以
深度神经网络为代表的神经网络的新的算法的兴起，
数据、运算，以及我们计算的新方法的出现，推动了第三次浪潮的到来。应该说今天人工智能已经开始越来越深入的、实实在在的改变我们这个世界，所以今天说他一定不再是说大潮退去，我们要讨论的只是他将在
多大的广度，多深的深度以及多快的速度
来影响这个世界。那么其实关于人工智能，我们现在讨论的很多，我想如果看单点的技术创新当然是一个维度，那更不能我们只是看它的概念和未来的凭空的想象，要说今天的人工智能核心是什么？回归到真实的社会应用场景看人工智能究竟能给我们带来什么？也就是说人工智能今天的第三次浪潮能否成功的关键应用是应用是硬道理。

我们开始给大家看一个例子，今年的11月6号，国家卫计委考试中心正式发布的全世界第一个通过国家医师资格考试的机器人
开始诞生。那么人工智能用在特定的病种，包括影像中间，在全世界像IBM、沃森等等都已经做了很多的研究，但是要让机器人通过国家医师资格考试，就不是单个病种了，它要具备全科医生的潜质，一定要有超强的自然语言理解和推理能力。国家医师资格考试这个什么逻辑呢？全中国800万从业人员只有200万人左右有医师资格证，今年考生大概50多万人，基本上医学专业毕业的学生经过几年临床之后，大概只有50%左右能够通过这个考试，今年的分数线360，机器考了456分，超过96分。在所有考生中处于前5%。这就是我们今天说的人工智能达到的水平，已经不仅仅在棋类这样的游戏里，而是真正的我们人类至关重要的这些未来的刚需场景中已经取得了很大的突破。

那么今天我们讲人工智能第三次浪潮，其实它的核心技术发展的主线条通常是两块，一个是以深度神经网络为代表的传统的数学统计建模的办法，一种是对脑科学和类脑科学的研究，进行了类脑计算的模拟，对神经元的传导机制的那么应该说老科学和内脑科学的研究还有蛮大的不确定性，但是也让大家充满期待。那么即便就以今天的数学统计建模的神经网络，已经可以深刻改变这个世界。

让我们来看一下，其实大家今天提了很多的人工智能相关的创新点，我觉得我们今天要站在真正的应用场景和给这个时代带来什么，还应该有个更全局的思考，大体上科大讯飞把人工智能按照这个三级推进体系进行了分类，首先是源头技术的算法，比如说深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络，在2010年开始在语音识别上取得了突破。2012年以后在人脸识别上取得突破，然后注意力机制以及对抗神经网络等等，使得机器翻译有了突破，包括这两年的AlphaGo的围棋等等，这是基础算法，那么基础算法它的业务面很广的，站在我们用户角度最重要的是什么？是三个感知，理解和推理。怎么样通过感知智能把原始数据变成有效信息。就像我现在讲话两边屏幕上出现了文字，而在以前如果我讲完以后只是录音或者录像，那些信息你是没法进行后面的检索和结构化的。两个小时的发言必须从头听到尾，而现在文字出来，我们一目十行，随时可以检索，把我们不光是OCR的这个印刷体可以识别。在座各位如果做了笔记拍一张照片，手机一拍马上到后台，你的照片就可以变成机器的文字，这都是感知智能的，把原始数据变成有效信息，获得有效信息以后，能不能理解它。把有效信息变成结构化，然后在此基础上进行推理，给出决策呈现，这是技术体系的关键。然后有了这个决策呈现，就可以把人工智能真正的应用到我们的医疗、教育、客服、司法等各个领域场景，这是人工智能的三级推进体系，我们今天说人工智能能不能改变世界，以预言家的角度是没用的，关键要回归到真正的数学原理和算法突破能做哪些事，那么下面我们就从技术体系这三集给大家看一看最新的进展到底有哪些？包括我们中国在全球的地位到底怎么样？

首先感知智能中非常重要的一项语音合成技术，让机器开口说话，把各种文字读出来，尤其我们下一步智联万物万物互联越来越多，设备没有屏幕了，信息怎么获得，要用语音合成念出来今年的国际语音合成比赛，暴风雪竞赛，卡内基梅隆大学总牵头的，科大讯飞连续第12年是全世界第一名，这是英文的比赛，今年因为比赛的题目很难，要读小说风格的充满感情的语音，作为播音员，最好的标准是五分，所以参照系的播音员是4.8分，4分书表普通的美国大学生的发音水平。大家可以看到今年国际英文比赛，这是英文的，科大讯飞是全世界让计算机读英语唯一达到真人说话的，这个确实还是很给我们中国人争光了，而且是连续第12年全球第一，这个比赛怎么比呢？播音员录了3000句话，各家回来在中间进行标记学习和训练，然后提交一个语音合成系统，主办方在出各种新的文本叫他去读，这是12年都是这么比的，但今年出现了一个新的比赛内容，以前的比赛可以叫做监督性训练像我们小孩子回到家做作业一样，给你这3000句话就是相当于的作业题，家长要看到它每一道题做得怎么样，然后他就学习人工智能未来最厉害的什么？无监督训练，能不能孩子在家做作业，不需要家长看，不需要老师点拨，给他作业，每天做它就提高了。

今年的国际语音合成增加了一个无监督训练，所有系统提交过去，你不用看那3000句话是什么？自己马上生成一个语音合成系统，可以合成任意文本。国际比赛也是英文的，科大讯飞照样是全球第一，而且跟第二名的拉大。也就是说有了这个系统任意的方言拿过来，全世界各种语言只要有字典和词典支撑。机器自动学习，马上就可以达到接近真人说话水平，说发动了一个公益项目，叫做抢救方言行动，因为全世界所有发言每两周消失一个，而用这种无监督训练就可以极大的实施公益行动，这也证明了我们可以学习人讲话也一样，可以学习更多领域的声音，因为时间已经不早了，12点多，为了轻松一下，我们今天给大家带来了一个神秘的嘉宾，大家看一下切换过去。第一次来到中国，我非常高兴，人工智能正在改变世界，中国移动、科大讯飞，真的很棒！

当然我们用因为特朗普总统的孙女对中文很喜欢，对吧？我们可以用人工智能技术，不仅可以模仿说英文模仿的惟妙惟肖，还可以用他的腔调来说中文，说任何语种，这就是全世界排名第一的语音合成能做到的水平，那么语音识别到底到什么程度？最近一次的国际语音识别大赛是在去年的11月份，在谷歌举行的，全英文的包括了单麦克风，双麦克风，就是你可以左右摇头，语音识别不影响。六麦克风，我们下一步互联的场景，科大讯飞都是全世界第一名是英文的识别，而且在万物互联的六麦克风场景下，我们在准确率做到了97.76%。那么在中文中什么水平？从2010年10月，我们在全球首次提出手机的语音听写时代开始到来，讯飞的语音云平台当实验室的准确率是80%，而实际场景中只有60%准确率，今天已经98了，给这个表想说明什么？这38%的进步一半来源于算法的突破，一半来自于数据积累，现在每个月有将近4亿的用户在用我们的语音技术，所以各种口音学习和训练，包括现在我们是全世界唯一在中国方言中有二十几个语种覆盖的。我们还找不到另外第二家能够覆盖那么多方言。应该说这些都是使得我们的技术可以极大的在感知智能中帮助我们用户，因为万物互联没有屏幕了，设备离我的。语音交互将成为人机交互的主要方式

那么除了语音之外，图像的识别怎么样？其实我想在国际上把图像识别用在医学影像中，这个非大的人工智能应用领域，特别受关注的就是肺癌的测试。中国现在癌症增长最快的是肺病、肺癌，那么在美国的在全球最有影响力的肺结节的测试是叫LUNA测试集上，科大讯飞在今年8月份刷新了全球记录，我们的准确率达到94%，这个准确率已经相当于三甲医院的医生的平均水平了。那么现在国家卫计委和安徽省联合开通了中国第一个人工智能的医院在线诊疗中心，在肺病和X光幕靶的乳腺癌上已经开始对安徽的几十个线开始提供在线服务，这是医学影像。我们在这样一个图像的感知智能中也走到全球第一了，其实放在外面展厅的OCR识别，现在不仅中文，我们做到了实用，英文的像高考的英语的作文，四六级的英语作文，机器自动评分已经超过人工专家了。第一步门槛就是你的手写要能变成OCR出来，绝不是印刷体，是学生的手写体，现在准确率97%，在全世界不仅是第一，在英语手写识别跟第二名都有代差级的优势。这就是我们今天说的感知智能，我们所取得的进步。

那么感知智能之外，理解到底到什么程度了，两个标志性进展给大家看一下。一个是图像理解，大家都知道自动驾驶辅助驾驶是人工智能，大家全球都在关注的领域，一个非常重要的比赛是由奔驰发起的，就是关于智能驾驶图像场景的自动分割，也就我开车，包括将来膜拜单车你骑的时候，如果有摄像头，前方是人是车还是物，能不能开？图像的理解是前置性条件。今年全世界44个单位参加了，包括谷歌在内，科大讯飞是全世界第一，我们不仅知道前，还要判断是什么东西，准确率81.4%，判断障碍物的准确率可以做到百分之九十几，但是准确分割是什么类型？现在是达到了81.4%，但已经是全世界第一名，证明了我们的图像理解中的进步。

另外自然语言理解，大家知道最近世界人工智能大会，微软在大会上宣布说我们想明白了，未来人工智能领域谁能得天下，谁最先解决自然语言理解谁将是人工智能领域未来的领导者，国际最权威的机器阅读理解比赛。就是斯坦福大学牵头的叫SQUAD的比赛英语作文，英语文章人看了以后提问题，机器自动阅读以后要回答问题，而且告诉他为像我这么回答，出处什么地方？IBM
Facebook谷歌微软全部参加了，过去两年都是微软全世界第一，但我很高兴地告诉大家，今年10月份科大讯飞改写了世界纪录，我们是全球第一，大家知道这是英文的自然语言理解，科大讯飞是全世界第一名，那么这是理解上的突破。

那么有了刚才讲的感知理解，那么最终推理是什么样子？常识推理用来代替图灵测试的，去年的比赛是在纽约举行的二元的常识推理，我觉得这个题目比如说爸爸没法举起儿子，他很重。判断是谁重，这样的比赛，科大讯飞也是全球第一，大家认为是要代替图灵测试的，我在这简单给大家解释一下，如果说是这样一个题目，我们给现在很多的聊天机器人，所谓有人工智能的，你要问他他的回答，如果说爸爸没法举起他的儿子，因为他很重，请问谁重，他可能会回答说太重了，身体不好，要锻炼身体，而父亲跟儿子感情很深，你一定要孝顺父母，那些都是扯淡的回答！直接回答说，因为儿子重，那才是真正的推理本事，全世界，科大讯飞是第一名，英文和西班牙语的测试。所以当然这个准确率去年虽然我们是全球第一，只做到了50%的准确率，今年已经接近70%，但是他在推理上有了实实在在的进步。

那么正是因为以上这些进展、感知、理解和推理。才有了我们今年我认为会载入全球人工智能史册的智医助理。在医考中的成果。核心是什么？首先要对医学知识进行学习，学了53本医学专业学生必须学的教科书和全球最新的医学论文，以及我们跟协和学院中国医学科学院共建了联合实验室相关的专家的看病的结果，学习完以后，这么多知识用传统的搜索是没法承载的，用简单知识突破也做不了，所以我们创新的叫语义张量把它放进来，实际在测试的时候，很多人说医学考试机器记忆就可以了，其实没有任何问题，所以记忆是不行的。中美的，选择题，五个候选项，如果你乱答600分，只能得120，内部要对自然语言进行深度理解，知道他说的是什么，病种的描述、情况描述，然后进行推理，多尺度推理给出结论。IBM在2012年，沃森在美国的脱口秀节目叫危险边缘超过了人类冠军。2013它的负责人戴维就想要通考试，跟中国到目前为止，全世界只有科大讯飞通过了考试，而且大比分领先，我们进入全球所有考生中进入前百分之五，什么概念？大概只有5%的考生能过，也就是说在拿到证的考生中，我们处于前10%。

这就是我们在去年讯飞年度发布会上提出的。今天的人工智能现状是什么？只要有概念和逻辑可循的场合，他学习顶尖专家知识就能达到一流专家水平，从而超过90%普通专业人数，所以美国科学杂志去年2月份做的预测，说2045年之前，全世界50%的工作将被人工智能替代，而在中国77%的工作将被人工智能替代。就现有工作，我们在去年底告诉大家，随着最新的技术进展，进度根本用不到2045年。还会大幅提前，所以人工智能现在确实关系到我们每一个人，也关系到移动未来整个大连接的产业方向，那也就是说AI的赋能时代已经切实到来了，但我们现在又回过头来讲，刚才海丰总也跟大家分享了，说道alpha源现在似乎是无师自通，是不是人工智能有算法突破就什么都能干。其实人工智能的应用是可以分场景的，首先从信息来源上看，分为充分信息，半充分信息和完全无信息的场合，围棋是信息充分的，对方下什么我下什么，源来信息是完全充分，而我们中国人打麻将是信息不充分的，只知道我的牌，其他三个人不知道，然后创意是信息没有的，围棋是信息充分的规则，围棋是简单的封闭的，而我的医疗以及作文评分等等是开放的规则，不断在学习中实践的，所以绝不是说一个alpha源就可以解决问题了，他只是非常窄的人工智能。信息充分规则明朗的应用场景。

而真正的人工智能改变世界，我们需要的三要素的结合，核心技术是一方面，需要大数据，需要行业专家核心技术相当于最好的孩子，最聪明的小孩，行业数据相当于教科书。行业专家，相当于最好的老师，只有三在一起改变世界，所以我们在医疗中花了两年时间，跟医学专家合作，在教育中现在却首次计算机教育花了三年时间，跟教育部联合打造才有的成果。

我下面简单给大家分享一下我们在几个典型领域的应用，一个是教育，教育中间，其实现在讯飞用人工智能，能够分析孩子所有过程化数据作业，单元测试和期中期末考试，以及老师上课的数据用语音录下来给他进行分析，然后精准分析每个孩子的情况，现在能够做到，让每个孩子回到家作业都不一样，我们原来的孩子回到家的作业50%是无效重复训练，老师上课的效率大幅提升。因为根据孩子的掌握情况，我们可以动态地告诉老师课堂应该怎么调节。我们说核心要由OCR，要由语音把数据收集上来。第二要用人工智能自动判断它的知识点掌握的对还是不对，以及知识点的习得顺序给它相应的推荐。现在中国百强名校中68所在跟讯飞合作了，包括北师大附中，人大附中这样的顶尖学校，广州广东省最好的深圳中学和华师附都是跟我们合作，今年全国14个省状元是讯飞的用户，明年会超过20个，因为我们刚推向市场才两年很多从高一开始做的。那么一万两千所学校已经在合作，我们相信人工智能加教育一定让孩子学的时间更短，学的更愉快，知识掌握的更牢固。

我们再看人工智能加防电话诈骗，这是去年国家六部委联合发文的总书记都关心的。去年6月份我们在上海上线了这个系统，不光用声纹识别，用语义识别，关键还有意图识别，现在在上海上线不到一周，1300个诈骗分子的声纹，25个团伙全部给他分析得清清楚楚！现在人工智能自动判断国际长途中的电信诈骗准确率99.7%，远超人工。安徽上线半年，我们的副省长公安厅长告诉我，全国冒充公检法相关损失上升50%的时候，安徽下降到原来的百分，下降了79.6%，这就是人工智能带来的帮助。

另外人工智能加司法，现在全国政法委今年7月10号中央政法工作会议，上海高院院长亲自讲了一个半小时，科大讯飞在上海做的人工智能加司法的应用，简单说就是用人工智能可以分析。我们现在把公检法数据贯穿以后，分析证据是否缺失和自相矛盾。分析面对的案情，法律法规是哪一条类似的判决怎么判的，而且告诉他应该怎么定罪名，应该怎么量刑？陪多少钱，关多长时间？现在已经做了杀人案，盗窃案，电信诈骗和非法集资案，最高法把几个重大冤假错案一丢进去，系统马上就发现证据自相矛盾的地方。如果有了这个平台，我们最关注的一些重大的冤假错案就发生不了。现在上了四个，今年底要上到79个最常见的刑事案件，而且同步在做民事和商事，最高检跟科大讯飞独家建立了人工智能联合实验室，是最高检直接跟我们签约的。相信这个技术在全世界是最领先的，现在我们的罪名准确率是多少？97.2%。而最近我们看到的报道是欧洲人权法庭用欧洲最新的人工智能大约罪名准确率80%。科大讯飞可以做到97.2%，在全世界最好，还在不断进步。所以我想因为这些典型场景，我们做了一个结论，人工智能时代，中美因为应用驱动，所以中美是同步进入无人区的。而由于我们有中移动这样的在网络和应用上创新合作伙伴和国家在应用方面的探索，中国的一定会寻求是率先胜出，因为这是应用驱动的技术特点，导致我们在这中间有很大的优势，这是罪名分析准确率，我不展开说。

那当然讯飞不可能做所有事情，所以我们把开放平台叫人工智能的用户交互界面开放给所有创业者，现在团队数量已经46万了，短短的一年增加了23万多。这是实名认证的团队数，对应的开发应该超过一百万了，每天的访问人次超过40亿人次，然后累计终端数15亿，这个终端数是过去18个月累计的独立终端数，每个月的终端数大概将近四个亿是吧？

那么我们回到今天的主题，智联万物我理解就是人工智能时代的万物互联，要打造一个整个产业生态。那么中国移动跟科大讯飞既是我们非常好的战略股东，又是战略合作伙伴，在过去几年之中，2013年正式入股以来，我们有很多方面都在对接中国移动的大连接和未来的139的发展中，很多事可以对接的，包括用AI技术提升，打造智慧型，提升业务体验。从魔百盒智能音箱，儿童手表到灵犀以及智能家居等等。刚才大平台中的智能家居，用了讯飞的语音交互和后台字典省份家庭用户的交互次数，并没有用讯飞的语音技术和理解技术的好了，就又那十倍，这就是数据。将来我们要家庭真正活跃起来，一定是为主义，人工智能在后台，我们要让所有设备能听会说能理解会思考。

第二个支持整个的运营体系，实现降本增效，也就是说用AI给运营赋能，在营业厅降低我们的成本24小时的人工智能的只手机器人和相关的智能柜台再治理客户服务中间，现在在安徽浙江试点机器的接通率已经超过人工了，不断的在，不光是代替了人工，而且可以极大的提高它的服务效率，提高市场的运营水平。

另外用AI技术创建更优的网络模型，实现智慧管理。智慧监测机制和运营。我们网络条件是否好，怎么监测？其实用人工智能在智慧网管巡检以及资源预测上都会做很多工作，我们不展开说。那么也就是说其实今天在万物互联时候，第一产业深度是至关重要的，我们相信中国移动最好的网络，有了开放的平台，大家在这个上面把最新的AI技术合作起来，是给创造全新的未来，也就AI技术今天已经不是概念了，已经实实在在的在给各行业赋能了。随着技术发展，可以让一切皆有可能。当然我们另外要想今天的AI也不是万能的，刚才说到翻译。今天科大讯飞的翻译是国际比赛的第一名，2015年之前汉英翻译是日本人第一英汉翻译是美国人第一，2015年科大讯飞是全球第一了，现在翻译机大约相当于大学六级的口语水平，而且我们在全球离线版本不用连网，也可以直接使用，预计不出意外两年内可以做到专业八级，但还代替不了同传所以我们跟最好的同传学院上海外国语学院发展共建联合实验室，帮助同传是人机耦合的模式，我们相信未来人工智能不是代替人类的，是帮助人每一个骑手带着一个人工智能助手再去下围棋才有意思。每一个未来的决策者，董事长带着人工智能助手做决策，让我们更轻松！甚至随着无监督训练个性化训练的提升，未来每个人都会有个人工智能助手，今天上线帮你解决5%的事一年以后帮你解决30%的事情。五年以后8%交给他做，做百分之百决断的事情，这是讯飞梦想的未来，希望人工智能将像手机一样每人都有一个人工智能助手，我们希望在中国移动139的平台赋能上，能够把人工智能做的更透。另外在结束之前，我也想说，确实昨天是感恩节，当我们静下心来的时候，特别感恩这个时代，感恩移动，也感恩各个合作伙伴，所以在结束之前给大家一个小福利，什么福利？就是我刚才演讲的整个过程，原汁原味的对应的PPT对应的。

1

AI赋能，助力大连接

非常高兴今天能有机会给他分享我们科大讯飞对人工智能技术的最新进展，以及典型应用的一些看法。应该说人工智能从今年以来已经受到了全球越来越广泛的关注。那么其实这个名词从1956年达特茅斯会议提出之后，短短的61年已经经历了两次浪潮，现在正处于第三次浪潮开始大潮兴起的时候。要说今天的人工智能核心是什么？回归到真实的社会应用场景看人人工智能究竟能给我们带来什么？也就是说人工智能今天的第三次浪潮能否成功的关键应用是硬道理

2

第一个通过国家医师资格测试的机器人诞生

今年的11月6号，国家卫计委考试中心正式发布的全世界第一个通过国家医师资格考试的机器人开始诞生。要让机器人通过国家医师资格考试，就不是单个病种了，它要具备全科医生的潜质，一定要有超强的自然语言理解和推理能力。这就是我们今天说的人工智能达到的水平，已经不仅仅在其内这样的游戏里，而是真正的我们人类至关重要的这些未来的刚场景中已经取得了很大的突破

3

人工智能核心技术发展的2条主线

那么今天我们讲人工智能第三次浪潮，其实它的核心技术发展的见条通常是两块，一个是以深度神经为代表的传统的数学统计建模的办法。一种是对老科学和内脑科学的研究，进行了内脑计算的模拟，对神经元的传导机制的那么应该说老科学和内脑科学的研究还有蛮大的不确定性，但是也让大家充满期。那么即便就以今天的数学统计建模的神经网络，已经可以深刻改变这个世界

4

人工智能三级推进体系

站在我们用户角度最重要的是什么？是三个感知，理解和推理。怎么样通过感知智能把原始数据变成有效信息。这都是感知智能的，把原始数据变成有效信息。获得有效信息以后，能不能理解她把有效信息变成结构化，然后在此基础上进行推理，给出决策呈现，这是技术体系的关键。然后有了这个角色呈现，就可以把人工智能真正的应用到我们的医疗教育客户司法等各个领域场景，这是人工智能的三级推进体系。

5

语音合成比赛十二连冠

今年的国际语音合成比赛，暴风雪竞赛，卡内基梅隆大学总牵头的科大讯飞连续第12年是全世界第一名，这是英文的比赛，今年因为比赛的题目很难要读小说风格的充满感情的语音。作为播音员，最好的标准是五分，所以参照系的播音员是4

6

语音合成技术第一名

7

语音识别技术新突破-方言识别

发动了一个公益项目，叫做抢救方言行动，因为全世界所有发言每两周消失一个，而用这种无监督训练就可以极大的实施公益行动。

8

特朗普的声音合成效果

9

医学影像2017年8月刷新LUNA世界纪录

科大讯飞在今年8月份刷新了全球记录，我们的准确率达到94%，这个准确率已经相当于三甲医院的医生的平均水平的。

10

图像理解2017年10月刷新世界纪录

一个是图像理解，大家都知道自动驾驶辅助驾驶是人工智能，大家全球都在关注的领域。也就我开车，前方是人是车还是雾，能不能开？图像的理解是前置性条件

11

阅读理解领域最权威国际评测冠军

微软在大会上宣布说我们想明白了，未来人工智能领域虽然得天下谁最先解决自然原因，理解谁将是人工智能领域未来的领导者，国际最权威的机器阅读力比赛。就是斯坦福大学牵头的叫SQUAD的比赛。过去两年都是微软全世界第一，但我很高兴地告诉大家，今年10月份科大讯飞改写了世界纪录，我们是全球第一。

12

常识推理能力2016年比赛第一名

常识推理用来代替图灵测试的去年的比赛是在纽约举行的二元的常识推理。这样的比赛，科大讯飞也是全球第一，大家认为是要代替图灵测试的。

13

智医助理的456分是如何炼成的

核心是什么？首先要对医学知识进行学习。内部要对自然语言进行深度理解，知道他说的是什么。到目前为止，全世界只有科大讯飞通过了考试，而且大比分领先，我们进入全球所有考生中进入前百分之五。

14

AI学习可达一流专家水平

美国科学杂志去年2月份做的预测，说2045年之前，全世界50%的工作将被人工智能替代儿，中国77%的工作将被人智能替代。就现有工作，我们在去年底告诉大家，随着最新的技术进展，进度根本用不到2045年还会大幅提前，所以人工智能现在确实关系到我们每一个人，也关系到移动未来整个大连接的产业方向。

15

AI赋能时代已经到来

其实人工智能的应用是可以分场景的，首先从信息来源上看，分为充分信息，半充分信息和完全无信息的场合。围棋是信息充分的规则，围棋是简单的封闭的，而我的医疗以及作文评分等等是开放的规则，不断在学习中实践的，所以绝不是说一个阿尔法元就可以解决问题了

16

人工智能改变世界的三要素

核心技术是一方面，需要大数据，需要行业专家。核心技术相当于最好的孩子，最聪明的小孩，行业数据相当于教科书行业专家，将来最好的老师。

17

人工智能+教育的应用

现在讯飞用人工智能，能够分析孩子所有过程化数据作业，单元测试和期中期末考试，以及老师上课的数据用语音录下来给他进行分析，然后精准分析每个孩子的情况，现在能够做到，让每个孩子回到家作业都不一样。现在中国百强名校中68所在跟讯飞合作了，包括北师大附中，人大附中这样的顶尖学校，广州广东省最好的深圳中学和华师都是跟我们再合作，今年全国14个省状元是讯飞的用户，明年会超过20个。

18

人工智能+防电话诈骗

现在人工智能自动判断国际长途中的电信诈骗准确率99.7%，远超人工。安徽上线半年，我们的副省长公安厅长告诉我，全国冒充公检法相关损失上升50%的时候，安徽下降到原来的百分，下降了79.6%。这就是人工智能带来的帮助。

19

人工智能+司法的应用

上海高院院长亲自讲了一个半小时，科大讯飞在上海做的人工智能加湿法的应用，简单说就是用工资可以分析。我们现在把公检法数据贯穿以后，分析证据是否确实和自相矛盾分析。针对案情，法律法规是哪一条类似的判决怎么判的，而且告诉他应该怎么定罪名，应该怎么量刑？有了这个平台，我们最关注的一些重大的冤假错案就发生不了。

20

人工智能罪名分类正确率97.2%

我们的罪名准确率是多少？97.2%。而最近我们看到的报道是欧洲人权法庭用欧洲最新的人工智能大约罪名准确率80%。

21

讯飞开放平台的应用

当然讯飞不可能做所有事情，所以我们把开放平台叫人工智能的用户交互界面开放给所有创业者。实名认证的团队数对应的开发应该超过一百万了，每天的访问人次超过40亿人次，然后累计终端数15亿，这个终端数是过去18个月累计的独立终端数，每个月的终端数大概将近四个亿。

22

运用AI技术提升打造智慧型用户产品

我们要让所有设备能听会说能理解会思考。

23

运用AI技术建设智慧型支撑运营体系

不光是代替了人工，而且可以极大的提高它的服务效率，提高市场的运营水平。

24

运用AI技术创建更优网络模型

用AI技术创建更优的网络模型，实现智慧管理。智慧监测机制和运营。我们网络条件是否好，怎么监测？其实用人工智能在智慧网管巡检以及资源预测上都会做很多工作

25

AI赋能，让一切皆有可能

我们相信未来人工智能不是代替人类的，是帮助人类。希望人工智能将像手机一样每人都有一个人工智能助手。

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