零基础自学Python到什么程度可参加工作?学Python容易找到工作吗,自学Python编程是否能有所成就,是否容易?

任何编程语言都是与时俱进的,每年都会有不同的新技术出现,一门编程语言在任何公司中都有独特的职位,不管你是自学或是培训到什么程度,想要参加工作都要给自己一个准确的定位,兴趣所在,做一份自己不感兴趣的工作,是很影响自己的工作效率的。

对于python的职业都有所介绍,今天就大致的说明一下各个职业所需要掌握的技能。

1、爬虫

爬虫是将网络中的所有数据当作资源,用自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理,项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,针对Scrapy框架源码进行深入剖析,理解其原理并实现自定义爬虫框架。爬虫的学习方向很大,而且目前国内对于爬虫开发的需求也是很多的。

2、Web


只要有接触编程的人或多或少都知道web是什么,它包含前端以及后端两大部分,前端开发动态网页,后端实现并使用自己的微型Web框架,框架涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架,同样国内对web开发也是供不应求。

3、自动化开发


运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略,目的是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率,让你用于开发企业最常见的项目,设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例。

4、人工智能与机器学习


这是比较硬性的工作方向了,对学历的要求非常严格,学位大概要硕士或博士以上,毕竟人工智能在未来是一个具有无限可能的存在,深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识,如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库,并根据身边事件作为案例,一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等,还有数学算法要非常吃透,小白们在这条路上还是看看热闹吧。

5、金融分析

包含金融知识和Python相关模块的学习,金融小白到开发量化交易策略的老手,学习内容包括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,还有常见金融分析策略如"双均线"、“周规则交易”、“羊驼策略”、"Dual
Thrust 交易策略"等,进入金融行业不再难。

6、网络编程
有通讯就有网络,网络编程是一切开发的基础所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。


对于大部分半路出家学习编程的人来说,无非是想换一门新职业,在中国,公司的需求或者说你实际工作中所需的技术,都可以在网上找到类似的例子,所谓技术大牛不过是比小白们更早接触编程罢了,选择好自己有兴趣的职业技能,并为之磨炼技术,学习新技术,走好自己的路才是最重要的。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
1.Python和R语言对比,数据分析与挖掘该选哪一个?
http://www.duozhishidai.com/article-21757-1.html
<http://www.duozhishidai.com/article-21757-1.html>
2.Python工程师与人工智能工程师之间,最根本的区别是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-14635-1.html
<http://www.duozhishidai.com/article-14635-1.html>
3.为什么要学习Python,有哪些优缺点,应该如何上手?
http://www.duozhishidai.com/article-1784-1.html
<http://www.duozhishidai.com/article-1784-1.html>

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