mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计 - 好文

mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计

* mysql不同时间粒度下的分组统计
<https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#mysql_1>
* 按天统计 <https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_8>
* 按小时统计 <https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_19>
* 按半小时统计 <https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_31>
* 按N分钟统计 <https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#N_52>
* 按分钟统计 <https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_75>

<>mysql不同时间粒度下的分组统计

我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以后使用。
在MySQL中，我的表为：track
数据结构如下所示：

<>按天统计
SELECT DATE(TimeStart) AS date, COUNT(*) AS num FROM track WHERE Flag = 0 AND
Duration>= 300 GROUP BY date ORDER BY date;
<>按小时统计
SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300 GROUP BY time ORDER BY time;
结果如下：

<>按半小时统计
SELECT time, COUNT( * ) AS num FROM ( SELECT Duration, DATE_FORMAT( concat(
date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) /
30 ) * 30 ), '%Y-%m-%d %H:%i' ) AS time FROM tarck WHERE Flag = 0 AND Duration
>= 300 ) a GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' ) ORDER BY time;
结果如下：

<>按N分钟统计

将上面的SQL语句稍微修改下，就可以实现按任意N分钟为时间片的分组统计，如按10分钟统计，先上代码：
SELECT time, COUNT( * ) AS num FROM ( SELECT Duration, DATE_FORMAT( concat(
date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) /
10 ) * 10 ), '%Y-%m-%d %H:%i' ) AS time FROM tarck WHERE Flag = 0 AND Duration
>= 300 ) a GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' ) ORDER BY time;
基本思路：
将datetime类型的时间转化为相应时间片的时间，例如将‘2017-03-01 01:08:19’ 转化为‘2017-03-01
01:00:00’，然后group by即可。

<>按分钟统计

将按小时统计的SQL语句稍微修改下，就可以实现按分钟统计
SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300 GROUP BY time ORDER BY time;
DATE_FORMAT功能强大，可以根据format字符串格式化date值，参考下面链接
http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
<http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp>
参考博客：

* https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/52614643
<https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/52614643>
* https://blog.csdn.net/Beingccccc/article/details/78685490
<https://blog.csdn.net/Beingccccc/article/details/78685490>

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