logging模块

目录

* 低配logging(了解)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#低配logging了解>
* v1 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#v1>
* v2 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#v2>
* v3 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#v3>
* 高配logging(掌握)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#高配logging掌握>
* 配置日志文件 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#配置日志文件>
* 使用日志 <https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#使用日志>
* Django日志配置文件(了解)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10804432.html#django日志配置文件了解>
低配logging(了解)

日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配
debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。



v1
import logging logging.debug('调试信息') logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息') logging.error('报错信息') logging.critical('严重错误信息')
WARNING:root:警告信息 ERROR:root:报错信息 CRITICAL:root:严重错误信息
v1版本无法指定日志的级别；无法指定日志的格式；只能往屏幕打印，无法写入文件。因此可以改成下述的代码。

v2
import logging # 日志的基本配置 logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('调试信息') # 10
logging.info('正常信息') # 20 logging.warning('警告信息') # 30 logging.error('报错信息') #
40 logging.critical('严重错误信息') # 50
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有:
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s
文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以
来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
v2版本不能指定字符编码；只能往文件中打印。

v3

logging模块包含四种角色：logger、Filter、Formatter对象、Handler

* logger：产生日志的对象
* Filter：过滤日志的对象
* Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
* Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端 '''
critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10 ''' import logging #
1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出 logger =
logging.getLogger(__file__) # 2、Filter对象：不常用，略 #
3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出 h1 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件 h2
= logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件 sm = logging.StreamHandler() # 打印到终端 #
4、Formatter对象：日志格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -
%(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d
%H:%M:%S %p',) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) #
5、为Handler对象绑定格式 h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3) # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别 logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2) logger.addHandler(sm) # 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler
# logger是第一级过滤，然后才能到handler logger.setLevel(30) h1.setLevel(10) h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10) # 7、测试 logger.debug('debug') logger.info('info')
logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')
高配logging(掌握)



配置日志文件

以上三个版本的日志只是为了引出我们下面的日志配置文件
import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format =
'[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
\ '[%(levelname)s][%(message)s]' #
其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行 simple_format =
'[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 #
定义日志路径 开始 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) #
log文件的目录，需要自定义文件路径 logfile_name = 'all2.log' # log文件名，需要自定义路径名 #
如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) #
log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # 定义日志路径 结束 #
log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False,
'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': {
'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定义 'handlers': { #
打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', #
打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level':
'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter':
'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, },
'loggers': { #
logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': { # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default',
'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递 }, },
} def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) #
导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
使用日志
import time import logging import my_logging # 导入自定义的logging配置 logger =
logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start
range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in
range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。") if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()
Django日志配置文件(了解)
# logging_config.py LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers':
False, 'formatters': { 'standard': { 'format':
'[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format':
'[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' },
'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { 'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 打印到终端的日志
'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class':
'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 保存到文件，自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 3, 'formatter':
'standard', 'encoding': 'utf-8', }, # 打印到文件的日志:收集错误及以上的日志 'error': { 'level':
'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024
* 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding':
'utf-8', }, # 打印到文件的日志 'collect': { 'level': 'INFO', 'class':
'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切 'filename':
os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, #
日志大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } },
'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers':
['default', 'console', 'error'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, #
logging.getLogger('collect')拿到的logger配置 'collect': { 'handlers': ['console',
'collect'], 'level': 'INFO', } }, } # ----------- # 用法:拿到俩个logger logger =
logging.getLogger(__name__) # 线上正常的日志 collect_logger =
logging.getLogger("collect") # 领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志

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