从对ML一窍不通到斩获AT等special offer，拿下大厂算法岗就靠它了 - 好文

整理 | 一一

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

2019 年春招就要过去，秋招也就不远了。

对于很多计算机专业的毕业生来说，大部分都还处于迷茫期，由于大学时的大部分时间都可能在划水，导致不知道现在如何准备就业面试，想去做 AI
但对自己的实力又没有信心；而有的同学可能春招不顺，进了一个自己不喜欢的公司和岗位；当然，甚至有些程序员老司机也在为转 AI 算法岗的面试而焦虑。

慌什么？Just do it.

只要你有去 AI
行业的决心，你就一定会朝着这个方向走下去。如果你想去心仪公司的算法岗，就要努力提升自己的技术实力，在面试前做好前期准备，除了不断大量刷题外，最有效的“捷径”当然是要知道这些大厂在面试时要考察的问题，然后反推自己要补足哪些技术能力上的缺陷。

不过，这些大厂的面试题一般都不会公开，但只要你有心，万能的 GitHub 上总会找到这些资料。一位叫 tan bin
的作者就创建了一个“2019届秋招面经集合”的 repo，目前已获得近 700 个Star。除了讲述其从对ML一窍不通，到斩获阿里、腾讯等 special
offer 的面试经验外，他还公开了机器学习自学方法、秋招心路历程、算法岗秋招准备指南、面试经验总结还有秋招薪资情况。

Github 链接：

https://github.com/zslomo/2019-Autumn-recruitment-experience

最重要的是，作者还分享了 BAT、网易、美团、拼多多、今日头条等一线大厂的面试题，这个秋招 repo
可以说一应俱全，是一份不错的算法岗面试指南，下面一一进行介绍，让你在拿大厂 offer 的路上少走弯路。

机器学习自学方法

学机器学习最重要的就是资料和课程了，作者认为学习经典的课程资料和paper就已足够。其次要积累项目经验的话，作者强推kaggle，在里面你可以看到别人的完整思路和代码，从而在改进自己的代码中进行成长。然后要有科研积累的话，就需要熟读某一方向的paper进行深入了解，而仅仅达到见过或会用的程度，肯定拿不到offer。最后还需要定一个清晰的计划来学习，有不懂的及时向别人请教。

机器学习算法岗秋招准备指南

作者表示，虽然秋招考试的套路差不多，但每个公司都有自己的风格和侧重点，所以在准备阶段要“知己知彼”。

在自己准备时，知识技术、定位规划、心理心态都要做好，要把自己包装成一个特点突出的木桶。作者从计算机基础、编程语言、数学、算法题、机器学习知识、项目、心态、定位&规划等方面具体介绍了武装自己技术能力的学习经验。

以下截取部分机器学习知识的面试准备内容：

而在了解公司面试的套路上，作者从收集信息、提前批&内推、针对面试官、了解公司情况、积极总结面试经验等方面做了阐述。

各大厂算法工程师面试题目

接下来，重点“干货”来了，作者给出了 BAT、华为、网易、今日头条、美团、拼多多、依图等 20 多家公司部门的算法面试题目。

先来看看百度机器学习算法工程师的详细面试题目。

这是腾讯广告推荐部门的。

再来看个拼多多的面试题，可以说非常详尽了。

还有其他大厂的更为详细面试题，如果感兴趣可以自己去 GitHub 上各取所需。

该 repo 作者还给出了一些简历投递和薪资方面的秋招情况简述，这些也可以给秋招和近期要进行跳槽面试的程序员们参考。

简历投递方面，秋招算法岗聚堆，每个公司简历基本 50% 以上都是算法岗，有的甚至 80%，竞争比较激烈，而相对应的开发岗位比较缺。

薪酬方面，作者给出了数据，去年的技术岗年薪在 25-35w 之间，今年在 30-50w 之间，算法岗部分公司会比开发高
1-3k，比如网易、阿里；另一部分公司持平，比如腾讯、今日头条。另外，大厂薪资平均比小厂要低，尤其是拼多多、依图等薪资非常高，BAT
中的腾讯最高，阿里次之，百度最低。

作者表示，无论是薪资还是成长上，小厂很多比大厂强，最重要的是技术实力，大厂核心>小厂核心>大厂一般组>小厂一般组，另外只谈理想不给钱的行为都是耍流氓。

最后，作者给出建议：一定要多投简历，不要因为实习可以转正就放弃其他机会，也一定不要因为小公司而不屑一顾，世界变化很大，外面很精彩。

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