欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识整理&面试.pdf》资源链接!!

个人网站: https://www.exception.site <https://www.exception.site>



小哈今天给大家分享的主题是,如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是小哈在工作中经常用到的,其中包括 Mysql, Redis,
Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定。

友情提示:搭建之前,你需要先安装 Docker 哟,本文基于您已经安装好 Docker 的基础上!

废话少说,正文开始!

目录

* 一、镜像加速
* 二、快速安装&搭建 Mysql 环境
* 三、快速安装&搭建 Redis 环境
* 四、快速安装&搭建 MongDB 环境
* 五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境
* 六、总结
一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub
下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

* 首先你需要注册一个阿里云账号,没有的话,通过下面的连接跳转注册:
https://dev.aliyun.com/ <https://dev.aliyun.com/>

* 跳转镜像加速页 https://cr.console.aliyun.com/ <https://cr.console.aliyun.com/>
,获取加速配置信息:


2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前,首先需要确定 Docker Client 的版本,推荐是 1.10.0+:



2.2.2 配置镜像加速器

PS: 这里以 CentOS 系统为例,如果你是别的系统,可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器:

执行下面命令:
sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' {
"registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo
systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker
2.3 验证一下速度

以下载 mongodb 为例,看下速度:



配置了加速器过后,速度终于飚起来了。

二、快速安装&搭建 Mysql 环境

本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。

2.1 下载 Mysql 镜像

这里以 Mysql 5.7 为例:
docker pull mysql:5.7
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:



2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动:
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7
* -d:以后台的方式运行;
* --name mysql:指定容器的名称为 mysql;
* -p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上;
* -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:指定 root 的密码为 123456
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。若成功,我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中,分别包括:

* mysql 配置文件;
* 数据存储目录,以便挂载(PS: 若不挂载到宿主机,每次启动容器数据都会丢失) # 将容器中的 mysql
配置文件复制到宿主机中指定路径下,路径你可以根据需要,自行修改 docker cp
mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config # 将容器中的
mysql 存储目录复制到宿主机中 docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data
完成这一切后,让我们将刚刚运行的容器删除掉。
docker rm -f mysql
PS: mysql 是我们运行容器时,指定的名称,当然,你也可以先执行 docker ps, 通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 Mysql 容器

接下来,正式运行 Mysql 容器:
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -v
/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \ -e
MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ mysql:5.7
其他不变,额外添加了两个挂载子命令:

* -v
/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf:
将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的
/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上;
* -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 将容器中 /var/lib/mysql
数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下;
执行命令完成后,查看下容器是否启动:



可以看到,容器运行成功

2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功:



连接成功了!

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中,我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本:
docker pull redis:alpine
下载完成后,通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地:



3.2 运行 Redis 容器
docker run -p 6379:6379 --name redis -v
/usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v
/usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server
/etc/redis/redis.conf --appendonly yes
命令说明:

* -p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口;
* -v /usr/local/docker/redis/data:/data : 将容器中的 /data 数据存储目录, 挂载到宿主机中
/usr/local/docker/redis/data 目录下;
* -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf : 将容器中
/etc/redis/redis.conf 配置文件,挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上;
* redis-server --appendonly yes: 在容器执行 redis-server 启动命令,并打开 redis 持久化配置;
命令运行完成后,查看容器是否启动成功:



可以看到 redis 容器已经启动成功了!

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令,连接 redis:
docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1


四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例,下载镜像:
docker pull mongo:4
下载完成后,确认一下镜像是否下载成功:



4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后,运行 mongoDB 镜像:
docker run -d \ --name mongo \ -v
/usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \ -v
/usr/local/docker/mongo/data:/data/db \ -p 27017:27017 \ mongo:4 \ --auth
* -d: 以后台的方式运行;
* --name mongo: 指定容器名称为 mongo;
* -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 将容器中 /data/configdb
目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下;
* -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的
/usr/local/docker/mongo/data 目录下;
* -p 27017:27017: 将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口;
执行命令完成后,查看下容器是否启动:



4.3 添加管理员账号

执行命令:
docker exec -it mongo mongo admin
然后,创建一个拥有最高权限 root 账号:
db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db:
"admin" } ] });
创建成功后,你会看到 Successfully added user:



4.4 用新创建的 root 账户连接,测试一下
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456
--authenticationDatabase admin mongo/admin
连接成功后,我们可以执行相关 sql:

显示所有的数据库:
show dbs
使用某个数据库:
use admin


输入命令 exit,退出连接!

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例:
docker pull elasticsearch:6.5.0
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:



5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后,简单运行 Elasticsearch 镜像:
docker run -d \ --name es \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e
"discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
elasticsearch:6.5.0
* -d:以后台的方式运行;
* --name es:指定容器的名称为 es;
* -p 9200:9200 -p 9300:9300 将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上;
* -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"
:指定为单节点模式,JVM 内存占用 200m
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。



可以看到 es 容器运行成功了,接下来,进入容器中:
docker exec -it es /bin/bash
安装 analysis-ik <https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik> 中文分词插件:
./bin/elasticsearch-plugin install
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装,如果你安装的版本不是 6.5.0,需要将命令中的版本号修改一下,具体参考
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
<https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik>



安装成功后,退出容器:
exit
删除刚刚运行的容器:
docker rm -f es
PS: 当然了,你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件
# 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录,目标目录你可以根据需要,自行修改 docker cp
es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es # 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es # 复制 es
插件目录到宿主机指定目录 docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录,修改 jvm.options 文件:
-Xms300m -Xmx300m
PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存,这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用,可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件, 添加如下配置:
node.name: master http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
解释一下添加的配置,设置节点为 master 节点,并允许跨域访问,以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器
docker run -d \ --name es \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v
/usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \ -v
/usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v
/usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
elasticsearch:6.5.0
这次,我们额外添加了相关挂载命令:

* -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 将容器中的
/usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下;
* -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data: 将容器中的
/usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下;
* -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:将容器中的
/usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下;
5.6 测试一下,瞅瞅 es 是否能够正常访问

测试一下,看 es 是否启动成功:
curl http://localhost:9200


OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了!

六、总结

好了,到这里,小哈就已经把常用的测试环境搭建介绍完毕了。如果你还有啥疑问,不妨后台私信我!哈哈,祝您看完本文有所收获!

免费分享 | 面试&学习福利资源

最近在网上发现一个不错的 PDF 资源《Java 核心知识&面试.pdf》分享给大家,不光是面试,学习,你都值得拥有!!!

获取方式: 关注公众号: 小哈学Java, 后台回复资源,既可免费无套路获取资源链接,下面是目录以及部分截图:













重要的事情说两遍,关注公众号: 小哈学Java, 后台回复资源,既可免费无套路获取资源链接 !!!