DML操作是指对数据库中表记录的操作,主要包括表记录的插入(insert)、更新(update)、删除(delete)和查询(select),是开发人员日常使用最频繁的操作。

<>1.插入(insert)

格式1.
INSERT INTO emp(ename,hiredate,sal,deptno)
VALUES('zzx1','2000-01-01','2000',1);
格式2.
INSERT INTO emp VALUES('lisa','2003-02-01','3000',2);
不用指定字段名称,但是value值需与表字段严格对应.

格式3.
INSERT INTO emp(ename,sal) VALUES('dony',1000);
对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段,可以不用在INSERT后的字段列表里面出现,VALUES后面只写对应字段名称的VALUE:

格式4
在MySQL中,INSERT语句还可以一次性插入多条记录:
INSERT INTO tablename(field1,field2,......fieldn) VALUES
(record1_value1,record1_value2,......record1_valuen),
(record2_value1,record2_value2,......record2_valuen), ......
(recordn_value1,recordn_value2,......recordn_valuen);
<>2.更新(update)

格式1
UPDATE emp SET sal=4000 WHERE ename='lisa';
格式2
UPDATE t1,t2,...tn SET t1.field1=expr1, t2.field2=expr2, ... tn.fieldn=exprn
[WHERE CONDITION];
同时更新多个表中的数据

<>3.删除(delete)

格式1
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION];
格式2
DELETE t1,t2,...tn FROM t1,t2,...tn [WHERE CONDITION];
* 注意:不管是单表还是多表,不加where条件将会把表的所有记录删除,所以操作时一定要小心。
<>4.查询(select)

基本语法:
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION];
1.查询不重复的记录,可以用distinct关键字实现:
SELECT DISTINCT deptno FROM emp;
2.条件查询:
SELECT * FROM emp WHERE deptno=1;
其中,where 后面的条件除“=” 外,还可以使用 >、<、>=、<=、!=等比较运算符;

多个条件之间还可以使用or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询
3.排序和限制:
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2
[DESC|ASC],...fieldn [DESC|ASC]];
其中,DESC和ASC是排序关键字,
DESC表示按照字段进行降序排列(上大-下小),
ASC则表示升序排列(上小-下大),
如果不写此关键字默认是升序排列。
ORDER BY 后面可以跟多个不同的排列字段,并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
如果排序字段的值一样,则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序,以此类推。如果只有一个排序字段,则这字段相同的记录将会无序排列。
SELECT ......[LIMIT offset_start,row_count];
对于排序后的记录,如果希望只显示一部分,而不是全部,这时,就可以使用LIMIT关键字来实现.
LIMIT 经常和ORDER BY一起配合使用来进行记录的分页显示。
注意:limit属于MySQL扩展SQL92后的语法,在其他数据库上并不能通用。
4.聚合
很多情况下,我们需要进行一些汇总操作,比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数,这是就要用到SQL的集合操作。
SELECT [field1,field2,......fieldn] fun_name FROM tablename [WHERE
where_contition] [GROUP BY field1,field2,......fieldn [WITH ROLLUP]] [HAVING
where_contition];
对其参数进行以下说明:

* fun_name 表示要做的集合操作,也就是聚合函数,常用的有sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
* GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段,比如要按照部门分类统计员工数量,部门就应该写在group by后面。
* WITH ROLLUP 是可选语法,表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
* HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注意:having和where的区别在于having是对聚合后的结果进行条件的过滤,而where是在聚合前就对记录进行过滤,如果逻辑允许,我们尽可能用where先过滤记录,这样因为结果集减小,将对聚合的效率大大提高,最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。
5.表连接
表连接分为内连接和外连接,它们之间的最主要区别是:
内连接仅选出两张表中互相匹配的记录,
而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。

外连接有分为左连接和右连接,具体定义如下:

* 左连接:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
* 右连接:包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 SELECT ename,deptname FROM emp LEFT JOIN
dept ON emp.deptno=dept.deptno;
6.子查询
某些情况,当我们查询的时候,需要的条件是另一个SELECT语句的结果,这个时候,就要用到子查询。
用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exists、not exists等。
SELECT * FROM emp WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM dept);
注意:子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面:

* MySQL 4.1 以前的版本不支持子查询,需要用表连接来实现子查询的功能
* 表连接在很多情况下用于优化子查询
7.记录联合
我们经常会碰到这样的应用,将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,这个时候,就需要用到union和union
all关键字来实现这样的功能,具体语法如下:
SELECT * FROM t1 UNION|UNION ALL SELECT * FROM t2 ...... UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;
UNION 和 UNION ALL的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起,而UNION是将UNION
ALL后的结果进行一次DISTINCT,去除重复记录后的结果。