<>Hbase与hive的区别

<>总的而言:

* Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一种类SQL 的引擎,并且运行MapReduce 任务,Hbase
是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google 来搜索,用FaceBook
进行社交一样,Hive 可以用来进行统计查询,HBase 可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive 写到Hbase,设置再从Hbase 写回Hive。
<>对hive而言

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Hive是一个构建在Hadoop 基础之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS 上的数据。

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HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive
不能够进行交互查询,因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。

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Hive 被分区为表格,表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema 定义,列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。

3.Hive 目前不支持更新操作。

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由于hive在hadoop上运行批量操作,它需要花费很长的时间,通常是几分钟到几个小时才可以获取到查询的结果。

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Hive 适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。

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Hive 不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。

<>对HBase而言

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HBase 查询是通过特定的语言来编写的,这种语言需要重新学习。类SQL 的功能可以通过Apache Phonenix 实现,但这是以必须提供schema
为代价的。另外,Hbase 也并不是兼容所有的ACID
特性,虽然它支持某些特性。最后但不是最重要的–为了运行Hbase,Zookeeper是必须的,zookeeper
是一个用来进行分布式协调的服务,这些服务包括配置服务,维护元信息和命名空间服务。

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Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase 进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。

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HBase 是一种Key/Value 系统,它运行在HDFS 之上。和Hive 不一样,Hbase 的能够在

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它的数据库上实时运行,而不是运行MapReduce 任务。