我现在是一名JAVA开发，有必要转型人工智能吗？ - 好文

鄙人在知乎上面看到一篇问答，转来供诸君探讨一二

问：

我现在是一名JAVA开发（5年），技术水平感觉还可以。做应用层开发的都明白，大多数只是业务开发，尽管如此，我也没有放弃对技术的追求，业务只是工作需要。

我想问的是未来JAVA开发是否会逐渐的被边缘化，人工智能统治整个计算机行业发展。反正走技术道路是没跑了，想听听大家的看法，愿闻其详。

答：

背景：某厂算法部门，10年算法经验的算法小小小工程师/(ㄒoㄒ)/~~。算法工程师有时候可能比普通的应用开发工程师要苦，要脏，要累很多。转型前慎重(⊙o⊙)哦！

首先说明一点就是：很火不代表真的很赚钱，很火不代表它很轻松，很火不代表真的适合你！

在回答你的问题之前，我们可以讲个故事：

上个月接到一个新的任务（做一个底层推荐算法），对于我们现在有的用户量数据（上亿），已经不能满足于只调用现成的MF矩阵分解方法方法，有必要编写适合自己的算法，于是我们这群算法工程师闪亮登场。慈慈慈，看paper，找到好的方法，没找到源码没事自己来实现，一开始使用tensorflow，然后再使用矩阵分解，不断epoch最后搞定。OK！乐开花儿！

对你没有看过，你妹的我们居然用了2周时间搞定一个推荐算法模型，很开心哦，马上用真实数据去测一下效果（先用日活500万用户数据试试）。矮油尼玛！！！算法崩掉了内存不足，艹，FFFF佛慈悲。冷静，内存不足肯定是开辟空间太大了，一个500万用户和10万物品的排名矩阵太大，那我就改用索引方式进行稀疏表存储！这还难得了我们这群吃猪脑长大的算法工程师么！啪啪啪的搞了1周，效果明显，能够正常运行了。于是经过漫长的等待！。。。。。

等待真的很漫长，怀孕的孩子都要出来了。500万行的矩阵操作，就算内存塞得下，迭代计算次数还是很慢啊，计算一次得一天，怎么做实时推荐！每天的离线推荐都难！好了，后面的事情就是无尽的工程问题，多线程，多线程不行，那就来并发，并发不行就来多服务器分布式，然后也来个GPU什么鬼的一起上！

这么一来，你应该知道只是转人工智能不能只懂算法，还要懂系统，懂数学，懂分布式，懂架构，不然怎么做算法构架。这一过程，得多长？为什么不把自己JAVA学好呢？JAVA的架构你掌握很熟了，设计千亿级的调度你搞得定么？快速拉取TB级别的数据怎么设计框架？兄弟别着急转型，想想你在自己岗位还有什么做得不够好，不够精的事情吧。

问主说：我想问的是未来JAVA开发是否会逐渐的被边缘化，人工智能统治整个计算机行业发展。

这。。。兄弟脑子短路还是外行的？JAVA开发会变边缘化那么原有的系统用什么维护？新的分布式系统用什么开发？人工智能自动开发吗？别傻了，你又不是没有打过代码玩过游戏，都是if
else组成的。理智点行不行？清醒点行不行？OK不OK兄弟？

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