pandas中loc函数选取的数据取Value相关操作及判断numpy数组是否为空

DataFrame用loc函数选择多列后组成的数据还是Dataframe，选取一列组成的数据是Series（备注：代码注释“#”后为运行结果）。
lat=sim_poi.loc[sim_poi.station == '上海火车站','gps_lat'] print(lat) # 188
31.250757 # Name: gps_lat, dtype: float64 print("type:",type(lat)) # type:
<class 'pandas.core.series.Series'>
取Series包含index和value，取其中的value：
lat_value=lat.values print(type(lat_value)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(lat_value) #[ 31.25075675] print(lat_value[0]) #31.2507567527
返回的是一维numpy数组。对于numpy数组判断是否为空，可以用数组中元素个数size是否为0:
if lat_value.size: print(lat_value.size) #1
另外，对于loc取出的DataFrame，取出其中的Values得到一个多维数组，:
lat=sim_poi.loc[sim_poi.station != '上海火车站',['gps_lat','gps_lon']]
print(type(lat)) #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> lat_value=lat.values
print(type(lat_value)) # <class 'numpy.ndarray'> print(lat_value[0]) #[
31.28212776 121.54875723] print(lat_value.shape) #(302, 2)
print(lat_value.size) #604
 

 

 

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