惰性数值生成器是指在需要的时候才生成下一个数值,不需要的时候就卡在那。这和python的列表推导表达式类似。惰性生成器的好处是不会一次性将全部结果返回或放进内存,而是每次只返回一个,这样不会在某一时刻大量占用内存和其它资源。


比如,要生成10W个数值,如果要迭代这10W个数值,有两种方法。第一种方法是将10W个数值全部生成好放进一个数组(或其它数据结构),然后再去数组中取数据。第二种方法是迭代到哪个数值的时候临时去生成这个数值。它们的区别是显然的:第一种方法会占用大量内存,且速度有可能会很慢,第二种方法每次只占用一个数值的内存空间,用完就丢了。

下面是一个不算完美的惰性数值生成器示例:
package main import ( "fmt" ) func generateNums(nums chan int) { num := 0 go
func() { for { num++ nums <- num } }() } func getNums(nums chan int) int {
return <-nums } func main() { nums := make(chan int) generatenums(nums) for i
:= 0; i < 10; i++ { fmt.Println(getnums(nums)) } }
其中generateNums()函数是惰性数值生成器,它使用一个nums channel作为参数,每次生成的数值都会放进这个channel中。

getNums()函数是取出存入nums channel中的数并返回。


理论上一切都很简单,只要在需要的地方调用generateNums()函数即可。但问题在于如果多个地方调用generateNums(),各个地方的nums通道将互相影响。所以,应该改进一下,让generateNums()自带属于自己的nums通道,而不是多个generateNums()共享一个nums通道。
func generateNums(nums chan int) {} | \|/ func generateNums(){ nums :=
make(chan int) }
因为通道私有了,要想从这个通道中取数据,需要将这个通道作为返回值:
func generateNums() chan int{ nums := make(chan int) ... return nums }
这样每次调用generateNums()就取得了它的数值生成器通道:
nums := generateNums()
下面是改良后的惰性数值生成器:
package main import ( "fmt" ) func generatenums() chan int { nums := make(chan
int) num := 0 go func() { for { num++ nums <- num } }() return nums } func
getnums(nums chan int) int { return <-nums } func main() { nums :=
generatenums() for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println(getnums(nums)) } }