小米开源的自研智能SQL优化与改写工具SOAR使用指南 - 好文

本文简述了SOAR的下载安装和使用方法，并介绍了SOAR的基础设置和应用的四个场景。

上篇文章回顾：基于线性回归的故障恢复时间预测
<http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDQxMDMyNg==&mid=2247484641&idx=1&sn=23914d50037f0009abf83e96e1bac80a&chksm=f9022fd8ce75a6ceb8c8c3b5ed32e87966003487f1f66e0235e666eec40c2d6fc115625d9188&scene=21#wechat_redirect>

在10月20日的开源先锋日（OSCAR）上，小米开源了自研的SOAR（SQL Optimizer And
Rewriter）。这是一款智能SQL优化和改写工具，开发人员可以直接通过此工具快速的对自己的SQL进行质量检查，生成评估报告，防止将问题SQL带到线上从而导致服务质量下降。它不仅能够尽可能地提高线上代码质量，还能避免一些由于人为疏漏而带来的隐患。

下载安装

SOAR使用Go语言编写，天然具备操作系统跨平台属性，您可以在Github上的Release版本按照对应操作系统直接下载编译好的二进制文件使用。如果您是资深定制用户也可以
点击我 <https://github.com/XiaoMi/soar/blob/master/doc/install.md>下载代码，按下图所示编译安装。

二进制安装

源码安装

使用指南

快速上手

安装完成之后无需进行任何配置，只需要执行下面这条命令，就可以立刻生成一份Markdown格式的SQL评审报告，根据报告中的建议对SQL进行修改。

使用配置

SOAR提供了丰富的配置参数，可以根据不同的使用场景指定不同的配置项来定制私有的评审建议。不过您也无须担心这些配置会对使用带来困扰，大部分配置选项是为有特殊需求用户准备的，即使不做任何配置也能够体验到SOAR的基础的功能。

SOAR的配置文件为YAML[1]格式，在一般情况下只需要配置online-dsn, test-dsn,
log-output等少数几个参数，您就可以体验到SOAR提供的绝大部分的功能了。

下面我将介绍一下SOAR中常用的一些基础配置。

配置环境

由于很多的功能需要数据库的元数据来进行辅助判断，所以当不指定数据库环境的时候，很多功能将会采取降级的策略，所以我们强烈建议您在配置文件中指定相关数据库环境。为了保护线上数据库的安全，我们将数据库环境区分为线上和测试两种环境，但是这并不意味着您一定需要两个数据库环境，但至少建议您指定一个测试环境。

这里需要注意的是，因为我们会在测试环境中做一些风险相对较高的操作，为了防止用户由于配置疏忽导致线上数据受损，我们添加了allow-online-as-test参数来保证您确实是希望将线上环境做为测试环境来使用。所以当您指定的两个集成环境相同时，请指定allow-online-as-test为true，否则SOAR将不会进行评审。

输出格式

SOAR自身支持了非常丰富的输出格式，除了默认的Markdown格式以外，SOAR还支持以 HTML或JSON的格式进行输出。

SOAR自带的一些工具也会以report-type的形式提供。比如SQL重写，EXPLAIN分析，SQL
指纹，SQL美化等15种输出格式，每一种report-type都对应着不同的功能。你可以通过如下命令查看SOAR支持的输出类型。

获取帮助

除了上述提到的这些功能，SOAR还提供了很多其他的配置项，由于篇幅所限，具体详情您可以到SOAR项目文档中查看。使用上如果碰到疑问，可以到这里[2]提交Issue，或在Gitter[3]中联系我们。

场景介绍

场景线上环境测试环境应用类型
场景一有有日常优化，完整的建议，推荐
场景二无有新申请资源，环境初始化测试
场景三无无盲测，试用，无EXPLAN和索引建议
场景四有无用线上环境当测试环境，不推荐
场景一

这个场景是我们日常工作中最常见的场景，它主要应用于线上服务日常创建表或表结构表更。

SOAR对SQL进行分析时，会先从SQL语句中获取基本信息，然后将所有涉及到的库表结构元数据从线上环境中获取，并同步到测试环境中进行更进一步的分析。在这个场景下，SOAR能提供最全面的功能支持。不仅能够输出110多项SQL检查，还能够对涉及到的库表进行索引分析，而且还可以输出EXPLAIN、PROFILE等信息来辅助DBA或开发者进行性能调优和问题定位。SQL改写也会依赖元数据的支持，在此场景下的功能是支持的最全面的。

场景二

这个场景适用于首次申请数据库资源的情况，此时还没有已经存在的线上环境与之相对应。

在这个场景下，SQL文件主要包含的是建库建表语句，SOAR会根据DDL生成相应的测试环境，并从该环境中获取元数据进行优化分析。

场景三

在这一场景下由于没有配置线上环境和测试环境依赖，缺少很多分析时必要的元数据，且无法获取EXPLAIN等信息，在这种情况下SOAR将会进行功能降级，只给予部分不依赖数据库环境才能给出的建议（绝大部分的启发式建议和小部分SQL改写）。

虽然在这个场景下服务的功能并不全面，但执行速度也是最快的，这种场景依然能提供110多种启发式建议，特别适合于对SQL本身的检测，比如作为一个本地化的SQL
Linter IDE插件。

场景四

这一场景其实与场景二是一样的，在这一场景下只配置了线上环境，且开启了允许线上环境作为测试环境。那么在不指定测试环境的情况下SOAR将会把测试环境也指向线上环境。

SOAR在进行评审时，为了保证多个客户端能够同时在一个环境内进行评审，会在测试环境中生成一个临时数据库，评审正常结束后再将该临时数据库删除。所以
我们非常不建议将线上数据库环境做为测试环境，防止在某些未知的极端条件下对数据库产生严重影响。

参考

[1]https://en.wikipedia.org/wiki/YAML

[2]https://github.com/XiaoMi/soar/issues

[3]https://gitter.im/xiaomi-dba/soar

本文首发于公众号“小米运维”，点击查看原文
<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDQxMDMyNg==&mid=2247484652&idx=1&sn=1f8ff25637f79e36257cbc7a725c2093&chksm=f9022fd5ce75a6c3cf8b02b80ab82901e9340f2d891209aa8b1b6d961f29ae1a34b579bcec72&token=1073823551&lang=zh_CN#rd>
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