物联网技术总结，把好多事情联系起来。科技越来越进步。 - 好文

前言

物联网离我们越来越近了，相关的技术也多了起来。
科技进步到一定时候就有了新的技术解决方案。

1，网络ipv4 ipv6 6LoWPAN

ipv4 是 32 位，资源已经用的差不多了。于是有了 ipv6 128 位，但过于复杂。
于是又了专门的互联网协议 6LoWPAN,
6LoWPAN是一种基于IPv6的低速无线个域网标准，即IPv6 over IEEE 802.15.4。
https://baike.baidu.com/item/6LoWPAN <https://baike.baidu.com/item/6LoWPAN>

2，5G

5G的强大在于为无线网络提供关键任务型服务的能力。无线连接随处可见，但很多关键任务型的服务仍依托有线连接。
5G的一个应用场景就是在无线网络中实现所需的高可靠性，并在工业和安全方面创造全新的业务。

因为5G速率更快，时延更短，支持接入网络更多、密度更大，可靠性更高，才能为关键任务型的服务提供保障能力。

* 无人驾驶
需要在5G这样的网络状态下，时延低，毫秒级的反应速度，车辆反应快，同时，5G网络容量大，即便车流量大，也仍然可以承载大的车流量，才能杜绝交通事故。
*
智能交通，帮助货车之间相互交互，互相感知感知距离，控制运输车辆之间的车距。在现有的4G网络下，可以控制两辆车的车距在25米之间，如果能有5G的网络环境，车辆的距离可以控制在3米之内，更大限度的降低风阻。
* 工业应用想象
实际上，在工业互联网中，更强调工厂中的协同工作，以及各工序的配合，所以，在5G环境下，可以把工厂、甚至于从库存、生产到销售各个环节的配合做的更精准。
* 远程手术
这两个机械手如果是在远程医疗的场景下，就可以是两个实时手术配合的机械手，医生在一端操作机械手，另一端的机械臂随着医生的操作同步进行，而医生此时此刻却并没有和病人在一个房间里。
5.
3，CoAP 协议

为了让小设备可以接入互联网，CoAP协议被设计出来。CoAP是一种应用层协议，它运行于UDP协议之上而不是像HTTP那样运行于TCP之上。CoAP协议非常小巧，最小的数据包仅为4字节。
RFC 7252 协议
https://tools.ietf.org/html/rfc7252 <https://tools.ietf.org/html/rfc7252>

4，MQTT 协议

https://itbilu.com/other/relate/4kHBsx_Pg.html
<https://itbilu.com/other/relate/4kHBsx_Pg.html>

MQTT（Message Queuing Telemetry
Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的“轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。做为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。

http://mqtt.org/documentation <http://mqtt.org/documentation>
http://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v3.1.1/os/mqtt-v3.1.1-os.html
<http://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v3.1.1/os/mqtt-v3.1.1-os.html>

4，阿里物联网

https://help.aliyun.com/product/30520.html
<https://help.aliyun.com/product/30520.html>

https://iot.aliyun.com/ <https://iot.aliyun.com/>

还弄了个报告：
https://files.alicdn.com/tpsservice/62265eb8a45a49bdf628337a690300e2.pdf
<https://files.alicdn.com/tpsservice/62265eb8a45a49bdf628337a690300e2.pdf>

4，智慧城市，工业4.0

都需要物联网 IOT。

5，富士康“关灯工厂”：机器人在黑暗中沟通作业

过去传统自动化机械生产是以人和机器做为控制界面，现在则完全是“物跟物、机器跟机器”联网的界面。机器人不需要光线，运用讯号处理就能处理搬运、储存甚至传送工作物件，“关灯生产可以将人工省掉，让物和机器设备之间彼此沟通，”郭台铭说，“所以可以想像一座工厂有几千个物件、几千部机器他们之间在彼此沟通、传送信息”。

郭台铭表示，智能制造流程中所产生的大量数据加上互联网应用，以工业角度称为“智能制造＋互联网”，而不是以互联网为角度的“互联网＋”，未来制造业及产业发展也将走向硬软整合、实虚结合。至于下一代智能制造产业革命，他认为将会是分享与共用、跨界、大数据，将三大流程所产生的大量资料互通互联，新的智能制造才得以实现。

6，谷歌投资京东:一个为了全球扩张一个要对抗亚马逊

京东希望通过复制中国市场的模式（包括供应链管理、采购和物流等方面）来扩大海外市场份额，而谷歌则希望在电商领域深度涉足，从而对抗亚马逊日益强大的电商业务和产品搜索，并有利于争夺未来在电商领域的语音交互市场。谷歌相关负责人表示，Google
Shopping的伙伴已经超过50家零售和渠道商，遍布全球，包括沃尔玛、Target和家乐福。

http://tech.163.com/18/0618/19/DKJUNKU000098IEO.html
<http://tech.163.com/18/0618/19/DKJUNKU000098IEO.html>

7，AI 人工智能

Google 的人工智能助理 Google
Assistant，最近学会了一项新技能：冒充真人给餐馆、发廊、酒店、咖啡馆、电影院……给你能想到的所有各种消费场所打电话，帮你锁定预约、查询信息……
视频：
https://v.qq.com/iframe/player.html?vid=h064861w5ou&tiny=0&auto=0
<https://v.qq.com/iframe/player.html?vid=h064861w5ou&tiny=0&auto=0>

7，TensorFlow

可以进行神经网络的学习。
2015年11月9日谷歌开源了人工智能系统TensorFlow，同时成为2015年最受关注的开源项目之一。到目前为止TensorFlow的GitHub
Star排名为72000+， Fork排名已达35000+，有23000+
commits。并随着TensorFlow新版本的不断发布以及新特性的不断增加，TensorFlow使用更加灵活，运行速度更快，使用方式更产品化，已成为目前主流的深度学习平台之一。目前除了谷歌在自己的产品线上使用TensorFlow外，国内的京东，小米等公司，以及国外的ARM、eBay、UBER、Airbnb等公司，都在尝试使用TensorFlow。

在工业界，TensorFlow比其他框架更具有优势。TensorFlow支持异构设备的分布式计算，使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow支持卷积神经网络、循环神经网络，这些都是在计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面最流行的深度神经网络。TensorFlow支持从研究团队快速迁移学习模型到生产团队，实现了研究团队发布模型，生产团队验证模型，构建起了模型研究到生产实践的桥梁。TensorFlow支持直接面向终端用户的移动端（Android系统）以及一些智能产品的嵌入式开发。另外，TensorFlow有出色的版本管理和详细的官方文档。

http://www.infoq.com/cn/minibooks/tensorflow-programing
<http://www.infoq.com/cn/minibooks/tensorflow-programing>

可以单机运行，也可以集群跑。只需要一个支持CUDA的Navida的GPU就行。

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