numpy生成正态分布数组的问题

np.random.randn

np.random.normal

 
>>> import numpy as np >>> np.random.normal(size=(3,4)) array([[-0.80403424,
-2.26403495, 1.39152869, -0.90893755], [-0.2589969 , -1.31959684, 1.09861245,
-0.53453221], [ 1.66536752, -0.78309767, 1.38870488, 1.0001 ]]) >>>
np.random.randn(3,4) array([[-0.28923004, 0.14990385, -0.22618601, -0.18700602
], [0.39336849, -0.14007346, -0.15958946, -0.60184563], [ 1.68451529, 0.04972581
,0.50062887, 0.61770662]])
randn是normal的一个特殊情况 μ=0, σ=1。均值为0，方差为1。

normal可以指定这两个参数。高斯分布，拉普拉斯分布，t分布都是用来描述样本特性的，这个你得自己补充知识了。

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