云计算学习笔记 - 好文

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云计算的概念:
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云计算的使用形态：
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云计算的业务类型：
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云计算的价值和典型的使用场景：
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云计算的平台架构：
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亚马逊的平台架构：
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阿里云平台的架构：
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google云平台
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云计算的核心技术：
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云计算生态：
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云计算的概念:

1.用户角度：由第三方通过互联网提供计算服务

2.云计算提供商角度：

* 大规模：计算资源为数据中心级别；可支持数据大数据处理；
* 低成本：通过虚拟机技术和调度，降低成本
* 服务运营：按量计费，弹性扩展，多租户环境安全
3.平台技术视角：

* 计算角度：根据客户和服务商的SLA提供计算资源
* 服务角度：弹性的软件，硬件和数据服务
* 存储角度：永久存储在服务器，缓存在客户端
* 配置角度：虚拟化的资源配置对用户透明。
云计算的使用形态：

* 公共云：
* 专有云：公共云的特殊形态，本地部署，面向特殊用户，可由用户自行管理，也可由提供商或第三方托管
*
混合云：也是公共云的延伸,既可以在本地数据中心搭建专有云，又可以无缝获取公共云的弹性扩展能力，无需考虑软件的架构差异。用户可以将敏感数据存储在专有云上，而将这些数据与公共云上提供的商业应用互联。
云计算的业务类型：

*
软件即服务：是一种软件交付模式。软件安装在云端，用户仅仅需要通过互联网而不需要安装即可使用软件。这样做的优点就是用户不必下载安装，软件可以及时在云端更新，用户可以在任何地点访问。典型的Salesforce和office
365.
* 基础设施即服务：根据用户请求的计算资源，存资源等进行配置，最终给用户提供一个满足请求的裸机。根据用户使用量来进行收费。典型的有amazon 的AWS
*
平台即服务。是将软件开发的平台作为一种服务，平台是应用系统部署的基础，由专门的平台服务提供商来搭建和运营，并将平台以服务的形式提供给系统运营商。因此他也是软件即服务的一种。典型的google
的GAE
云计算的价值和典型的使用场景：

价值：没有前期的硬件软件投资，节约人力物力成本，弹性资源需求，灵活敏捷的部署，降低运营维护成本，覆盖全球。

场景：

* 联机事务处理类应用OLTP。例如电子商务系统，银行，证券交易和火车订票系统等。云数据库可以处理大量的小型事务和小型查询等的应用的高并发。
* 联机分析处理类应用OLAP。就是我们说的数据仓库，在这样的系统中，语句的执行不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能非常的长，单次处理的数据会很多。
*
大数据分析类应用。TP/PB级数据仓库解决方案，通常采用分布式计算模式。例如大型互联网企业的数据仓库和商务智能（BI）分析，网站的日志分析和电子商务交易分析，用户特征和兴趣的挖掘。
* 搜索类应用。例如淘宝，天猫等的相关搜索。
*
微服务类应用。微服务就是细粒度的面向服务的架构（SOA）。在这样的架构中，小的服务开发成单一应用的形式，每个应用运行在单一的进程中，并使用HTTP这样的轻量级API。更详细的参考
https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1601_clark-trs/1601_clark.html

<https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1601_clark-trs/1601_clark.html>
云计算的平台架构：

亚马逊的平台架构：

AWA云基础设施围绕区域和可用区域构建。区域指全球范围内的某个物理节点，每个区域由多个可用区域构成。可用区域又由一个或多个分散的数据中心组成，每可用区域都配有独立的配套设施，包括冗余电源，联网和连接，提高了容错性。

亚马逊提供的重要服务主要包括：

* 弹性计算云EC2
* 简单存储服务S3
可以理解为一个超大的磁盘，可以存储1字节到5GB的非结构haunt数据（对象）。每一个对象由关键字，数值和元数据三部分组成。关键字是对象的名称，数值是该对象的内容，元数据是一组描述对象信息的关键字/数值对。
* 简单数据库DynamoDB 完全托管的NoSQL数据库服务。通过数据库表来存储和检索任意量级的数据，并提供任意级别的请求流量。
* 简单队列服务Simple Queue Service 用于设计支持分布式计算机系统之间的工作流。
阿里云平台的架构：

基本的架构可见下图。具体参考https://yq.aliyun.com/sqlarticle/26822
<https://yq.aliyun.com/sqlarticle/26822>

google云平台

* Google计算引擎：提供完整的操作系统权限和高效能的Linux和Windows主机。使用者可以安装自己的应用程序。
* Google应用引擎GAE，开发人员可以编译基于JAVA，Python，Go，PHP等语言的应用程序。
* Google云SQL 云端MySQL数据库。
* BigQuery：体用良好的数据存储和查询环境。
* Google云端存储：提供完整的对象存储服务。
* Google容器引擎GKE：以docker为基础的云服务。
* Google网络：企业或个人以VPN的方式连接至谷歌计算引擎。
云计算的核心技术：

* 数据中心技术
* 网络：大规模网络需求，加速访问速度，强大的虚拟网络需求，负载的流量模式。
* 弹性计算：通过虚拟化技术提高资源利用最大化。重点在弹性，和数据计算不同。
* 云存储：当云计算用于海量数据存储和管理时，就需要配置大量存储设备，那么云计算就变成了云存储。
* 云数据库：云计算平台的数据库服务，提供数据的变更，查询和计算。
* 监控：监控云服务器，云数据库，和负载均衡等各种云服务资源。
* 安全：保护在云中的数据。
* 云计算中间件
* 数据计算，大数据计算服务提供分布式计算模型，能快速解决用户海量数据计算问题。
云计算生态：

* 云计算与大数据技术没有大数据，云计算能力再强大也没有用武之地；大数据信息积淀再丰富也需要云计算强大的处理能力。
* 云计算与移动互联网技术云计算适合移动互联网应用。将计算从终端转到云端，弱化了终端设备的处理需求。另一方面，云计算将应用部署在云端降低了对网络要求。
* 云计算与物联网云计算使物联网中实时动态管理和智能分析成为可能，云计算促进物联网和互联网融合。
* 云计算与机器学习云计算可以更好的实现机器学习需要的计算。

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