python集合类型 - 好文

集合类型简介

集合也是容器，其内元素都是无序、唯一、不可变的。它常用来做成员测试、移除重复数据、数据计算(比如交集、并集、差集)。

集合Set是dict的无value版。集合也使用大括号包围：
>>> s = {'a','b','c'} >>> type(s) <class 'set'>

Set中的元素和dict一样也是通过hash值来存储的：将元素hash()得到hash值，存储到Set中。所以，Set中的元素必须是不可变数据(例如列表不能放进集合中)。但集合自身是可变的，可以修改其中的元素。此外，python提供了另一种不可变的集合类型frozenset。

使用大括号或set()构造方法可以构造集合。
s = {'a','b','c'} s = set("abc") s = frozenset("abc")
需要注意的是，空的{}表示的字典，而不是集合，如果想要构造空集合，可以使用不带参数的set()来构造。

由于集合是通过hash值来存储的，没有位置索引。所以没法对集合进行单元素的检索，只能对集合进行修改操作，或迭代、遍历。

集合运算操作
>>> x = set("abcde") >>> y = set("defgh") >>> z = set("opq") >>> x {'b', 'e',
'c', 'a', 'd'} >>> y {'e', 'h', 'f', 'g', 'd'}
集合的运算有交集、并集、差集等操作。它们都有两种方式：操作符号版的，方法函数版的。符号版的都只能集合对集合，函数版的可以集合和其它比较，比如列表。

交集&或intersection()方法：
>>> x & y {'e', 'd'} >>> x.intersection(y) {'e', 'd'} >>> x & ["a", "c"]
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'set' and 'list' >>>
x.intersection(["a","c"]) {'c', 'a'}
并集|或union()方法：
>>> x | y {'b', 'e', 'h', 'c', 'a', 'f', 'g', 'd'} >>> x | y | z >>>
x.union(y) >>> x.union(["x", "y"]) >>> x.union(["x", "y"], ["o", "p"])
差集-或difference()：
>>> x-y {'c', 'a', 'b'} >>> y-x {'g', 'f', 'h'} >>> x.difference(y) {'c', 'a',
'b'} >>> y.difference(x) {'g', 'f', 'h'}
还有XOR操作，取集合1、集合2中非交集的部分：
>>> x ^ y {'f', 'a', 'h', 'b', 'c', 'g'} >>> x.symmetric_difference(y)
下面是测试两个集合之间是否是子集、真子集、超集的关系，s1和s2都是集合。同样，使用函数版的可以是其它类型。
# 子集 s1 <= s2 s1.issubset(s2) s1.issubset(other_type) # 真子集 s1 < s2 # 超集 s1 >=
s2 s1.issuperset(s2) s1.issuperset(other_type) # 真超集 s1 > s2
s1.isdisjoint(other_type)
测试集合和另一个数据容器(如集合、列表)是否存在相交数据。即集合中的元素和其它容器是否有共同数据，如果有则返回False，否则返回True。
>>> x.isdisjoint(y) False >>> x.isdisjoint(z) True >>>
x.isdisjoint(list("ab")) False >>> x.isdisjoint(list("opq")) True
集合基本操作

集合类型(不是frozenset)是可变的容器类型，可以修改它(但没法检索它)、测试、迭代它，但不能检索它(除非迭代、遍历)。

s1.add(elem)添加元素到集合s1中。因为集合中的元素都唯一，所以添加已存在的元素不会有任何效果，但也不会报错。

s1.remove(elem)移除集合s1中的元素。

s1.pop()随机移除一个元素并返回这个元素。

s1.clear()清空集合。

s1.discard(elem)移除已存在的某个元素，如果不存在则无视(返回None)。

s1.copy()拷贝(浅拷贝)集合s1。

len(s1)返回集合s1长度。

i in s1测试元素i是否在集合s1中。

除了这些基本操作外，还有基于集合运算的修改操作。

取得并集后覆盖集合s1：
s1.update(*others) s1 |= other |...
取得交集后覆盖集合s1：
s1.intersection_update(*others) s1 &= other & ...
取得差集后覆盖集合s1：
s1.difference_update(*others) s1 -= other |...
取得XOR运算后的结果覆盖集合s1：
s1.symmetric_difference_update(other) s1 ^= other
集合解析

到目前为止，各种解析表达式的方式已经很清晰了。所以看示例即可：
>>> {x for x in 'abcde'} {'b', 'e', 'c', 'a', 'd'} >>> {c*2 for c in "abcde"}
{'ee', 'bb', 'cc', 'dd', 'aa'}

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