总结:

我对自己的要求是终身学习和每天保持迅速的进步,小老弟如果觉得看着还可以,我也不要你的赞和双击666,欢迎来看我定时更新的博客Scala汇总,并
定时向您汇报最新的Scala内容:https://blog.csdn.net/qq_42246689/article/details/85073380
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1、Scala 概述 

1.1、什么是 Scala 
Scala 官网:https://www.scala-lang.org/  <https://www.scala-lang.org/%C2%A0>
 
Scala 是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向 对象编程和函数式编程的各种特性。Scala 运行于 Java 平台 (Java
虚拟机),并兼容现有的 Java 程序。 
 
Scala(Scalable Language 的简称)语言是一种能够运行于 JVM 和.Net 平台之上的通用编程语言,既可用于大规模应用程序开
发,也可用于脚本编程,它由由 Martin Odersky 于 2001 开发, 2004 年开始程序运行在 JVM 与.Net 平台之上,由于其简洁、
优雅、类型安全的编程模式而受到关注。 





注意三者的区别:

面向对象编程

面向过程编程

函数式编程 
 
编程语言之分:

1、 面向对象和函数式编程

2、 静态编程语言和动态编程语言

3、 编译型和解释型

4、 汇编语言,脚本语言,机器语言,高级语言

5、 强类型语言和弱类型语言 
 
Python 是动态类型语言,是强类型语言。

JavaScript 是动态类型语言,是弱类型语言。

Java 是静态类型语言,是强类型语言。 

1.2、为什么要学 Scala 
第一,基于编程语言自身: 
 
1、 优雅:这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API 是否 优雅直接影响用户体验。 
 
2、 速度快:Scala 语言表达能力强,一行代码抵得上 Java 多行,开发速度快;Scala 是静态 编译的,所以和 JRuby,Groovy
比起来速度会快很多。

3、 能融合到 Hadoop 生态圈:Hadoop 现在是大数据事实标准,Spark 的出现并不是要取代 Hadoop,而是要完善 Hadoop
生态。JVM 语言大部分可能会想到 Java,但 Java 做出来的 API 太丑,或者想实现一个优雅的 API 太费劲。 



第二,基于活跃度: 
 
1、作为流行的开源大数据内存计算引擎 Spark 的源码编程语言--Spark 有着良好的性能优势 
 
2、Scala 将成为未来大数据处理的主流语言 “If I were to pick a language to use today other than
Java, it would be Scala.”  --  James Gosling 
 
3、最新 TIOBE 编程语言排行榜--Scala 进入前 20