Matlab 和 Simulink 学习基础入门

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Matlab

<>主要内容

* MATLAB介绍
* MATLAB矩阵运算与数据可视化
* MATLAB脚本、函数和实时编辑器
* MATLAB App 构建
* MATLAB数据分析：流程与优势
* MATLAB 学习工具与资源
<>MATLAB是什么

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的科学计算语言和编程环境。全球数以百万的工程师和科学家使用 MATLAB
来分析和设计可以改变世界的系统和产品。

* MATLAB 精通数学
* Matlab 为工程学和和科学家设计
* MATLAB工具箱得心应手
* Matlab 具有交互式应用
* Matlab 集成工作流程
* Matlab 迅速高效
* Matlab 备受信任
* Matlab是工程师和科学家最易用、并且最高效的开发平台。
<>Matlab中的数据结构



<>Matlab 中的数据类型



<>手动创建数组
x = [1 2 3 4 5] ； 横向量 x = [6;7;8;9;10] ；列向量 矩阵化的数据访问：A(j,k) j:行；k，列 end 表示末尾， 1
:6 表示1到6的 矩阵乘法： 叉乘、点乘（两个矩阵的行和列必须一致，对应位置相乘得到结果。） 向量化操作的内置函数
* 1
* 2
* 3
* 4
* 5
* 6
* 7
* 8
* 9
* 10
* 11
矩阵可视化



<>示例演示

* 矩阵与数组：帮助文档，Getting Started ，Matrices and Array
* 2D 和 3D 绘图：帮助文档，Getting Started，2-D and 3-D Plots
<>Matlab 脚本、函数和实时编辑器

命令行、脚本、函数



<>MATLAB App构建



<>MATLAB数据分析：流程与优势



为什么需要数据分析 —— 将大量复杂数据转化为可操作的信息



Matlab令数据分析变得简单









使用 timetable 处理带有时间戳的数据 —— Matlab帮助文档，Examples，Language
Fundamentals，Preprocess and Explore Time，stamped Data using timetable

<>Matlab 学习工具和资源

* 帮助文档
* MathWorks官网

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