关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

但是问题有三个:

 

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

 

2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

 

3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

 

我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。

 

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

 

1、抓取知乎图片,只用30行代码:
import re from selenium import webdriver import time import urllib.request '''
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''' driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042") i = 0 while i < 10:
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2) try:
driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
print("page" + str(i)) time.sleep(1) except: break result_raw =
driver.page_source content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ",
str(result_raw)) n = 0 while n < len(content_list): i = time.time() local =
(r"%s.jpg" % (i)) urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
print("编号:" + str(i)) n = n + 1
2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天:
from time import sleep import requests s = input("请主人输入话题:") while True: resp
= requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":
"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, }) resp = resp.json() sleep(1)
print('小鱼:', resp['text']) s = resp['text'] resp =
requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0,
'msg': s}) resp.encoding = 'utf8' resp = resp.json() sleep(1) print('菲菲:',
resp['content']) 3网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下: import urllib.request import
re while True: x = input("主人:") x = urllib.parse.quote(x) link =
urllib.request.urlopen(
"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"
+ x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = link.read().decode()
reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc) print("小i:" +
reply_list[-1])
3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:
import jieba from nltk.classify import NaiveBayesClassifier #
需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。 text1 = open(r"libai.txt", "rb").read() list1 =
jieba.cut(text1) result1 = " ".join(list1) # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。 text2
= open(r"dufu.txt", "rb").read() list2 = jieba.cut(text2) result2 = "
".join(list2) # 数据准备 libai = result1 dufu = result2 # 特征提取 def
word_feats(words): return dict([(word, True) for word in words]) libai_features
= [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai] dufu_features = [(word_feats(df),
'df') for df in dufu] train_set = libai_features + dufu_features # 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) # 分析测试 sentence =
input("请输入一句你喜欢的诗:") print("\n") seg_list = jieba.cut(sentence) result1 = "
".join(seg_list) words = result1.split(" ") # 统计结果 lb = 0 df = 0 for word in
words: classResult = classifier.classify(word_feats(word)) if classResult ==
'lb': lb = lb + 1 if classResult == 'df': df = df + 1 # 呈现比例 x =
float(str(float(lb) / len(words))) y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100)) print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))
4、彩票随机生成35选7:
import random temp = [i + 1 for i in range(35)] random.shuffle(temp) i = 0
list = [] while i < 7:     list.append(temp[i])     i = i + 1 list.sort()
print('\033[0;31;;1m') print(*list[0:6], end="") print('\033[0;34;;1m', end="
") print(list[-1]) 5、自动写检讨书: import random import xlrd
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') i = [] x = input("请输入具体事件:")
y = int(input("老师要求的字数:")) while len(str(i)) < y * 1.2:    
s = random.randint(1, 60)     rows = sheet.row_values(s)     i.append(*rows)
print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师:") print("我不应该" + str(x)+",", *i) print("再次请老师原谅!")
''' 以下是样稿: 请输入具体事件:抽烟 老师要求的字数:200         检讨书 老师:
我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。
再次请老师原谅! '''
6、屏幕录相机,抓屏软件:
from time import sleep from PIL import ImageGrab m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))
m = m * 60 n = 1 while n < m:     sleep(0.02)     im = ImageGrab.grab()    
local = (r"%s.jpg" % (n))     im.save(local, 'jpeg')     n = n + 1
7、制作Gif动图:
from PIL import Image im = Image.open("1.jpg") images = []
images.append(Image.open('2.jpg')) images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1,
comment=b"aaabb")