人工智能学习之-学习笔记

吴恩达机器学习: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
<https://www.coursera.org/learn/machine-learning>

单元线性回归相关公式



代价函数(cost function) - 平方误差函数(squad error function)

代价函数(cost function) 代价函数也被称作平方误差函数(squad error function) 有时也被称为 平方误差代价函数 事实上
我们之所以要求出误差的平方和 是因为误差平方代价函数 对于大多数问题 特别是回归问题 都是一个合理的选择 还有其他的代价函数也能很好地发挥作用
但是平方误差代价函数可能是解决回归问题最常用的手段了



 







 以下是深度学习的模型:

* RMB - Restricted Boltzmann Machines
* DBNN - Deep Belief Nets
* CNN - Convolutional Nets(卷积神经网络) - 用于图片识别,识别图片中的物体
* RNN - Recurrent Nets(递归神经网络) - 用于数据的持续输入,例如语音识别,汽车自动驾驶
* RNTN - Recursive Neural Tensor Nets(递归神经张量网络) - 用于自然语言处理

友情链接
KaDraw流程图
API参考文档
OK工具箱
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:[email protected]
QQ群:637538335
关注微信