前言


相信大家在做项目过程中,经常会遇到上传图片到后端,但是由于图片过大,需要对图片压缩处理。特别在移动端,手机拍的照片普遍过于大了,我们有时候只是需要上传一张头像,很小就够用了。还有在部分手机上(已知苹果手机)拍的照片存在方向角度问题,这时就需要我们来纠正图片角度了。


很多同学多数时候是在用别人写好的图片压缩上传插件。针对我们的需求,这些插件有时候不能达到我们最理想的效果,自己写呢,又不会写,很是头疼。今天就深入剖析讲解下,教会大家编写自己的图片压缩、方向纠正插件,以及预览和上传压缩后图片数据。

文中用到的一些H5的api和EXIF.js等知识点如果不懂的话,请先阅读文末尾的结语中的知识点资料。

实现原理

压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api和插件EXIF.js。逻辑并不难。整个过程就是:

(1)用户使用input file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,用EXIF.js对图片方向进行纠正,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩,获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制
  (3)获取到压缩后的图片二进制数据,预览。
  (4)将压缩后的图片二进制数据塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata

如此四步,就完成了图片的压缩、方向纠正、预览和上传。

插件设计思考


考虑到在实际项目中,可能用不同的开发框架(vue.js/JQ/react.js/angular.js/anu.js等),图片预览的UI样式也可能不同,图片数据上传方法可能不同。因为图片压缩和方向纠正这两块的逻辑多变性比较低,我们这里把图片压缩和方向纠正抽离出来,封装为一个插件库。

【一】获取图片数据

先是获取图片数据,也就是监听input
file的change事件,然后获取到用来压缩上传的文件对象files,将files传到【图片压缩、方向纠正插件】中进行处理。

这时候根据每个人的需求,也可以预览未压缩的图片。
//监听上传组件input的onchange事件,压缩图片,纠正图片方向,同时获取压缩后的图片 filechooser.onchange =
function () { var fileList = this.files; //预览压缩前的图片 var files =
Array.prototype.slice.call(fileList); files.forEach(function (file, i) { var
reader = new FileReader(); reader.onload = function () { var li =
document.createElement("li") li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
document.querySelector('.img_list').appendChild(li) }
reader.readAsDataURL(file); }); //处理图片列表,getCompressiveFileList接受处理后的图片数据列表
//下面两行代码为图片压缩、方向纠正插件的用法,具体实现细节请继续往下阅读 ~_~ ↓↓↓ var process =
window.lzImgProcess(); process(fileList, getCompressiveFileList); }
【二】图片压缩、方向纠正插件实现

上面做完图片数据的获取后,就可以做process压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:


首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。


应对上面两种限制,我把图片宽度、高度压缩控制在1000px以内,这样图片最大就不超过两百万像素了。在前端开发中,1000px*1000px基本可以满足绝大部分的需求了。当然了还有更完美的瓦片式绘制的方法,我们这里就说瓦片式绘制方法了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。


除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的(这句话的详细解释可以看下面的Tip讲解),当用户上传的图片是png的话,就需要转成jpg,也就是统一用canvas.toDataURL(‘image/jpeg’,
0.5) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。


另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

在压缩图片之前,我们判断图片角度,如果图片角度不正确,还需要用EXIF.js把图片角度纠正过来。

压缩完图片,把base64的图片数据转成二进制数据存储到暂存区中,等待被getBlobList获取使用。

Tip:
canvas的toDataURL是只能压缩jpg这句话我可能说的不清楚,我想表达的意思是这个api无论是jpeg还是png,最后导出的时候,都跟jpeg没啥差别了。因为png图片的透明性质在canvas中是无效的,会被canvas添加默认的黑色背景,我在文中讲解的时候,用白色背景处理了,所以最后导出的图片,无论你设置的是png还是jpeg都跟jpeg没啥区别了,因为无法保持png的透明度性质了
(function(window) { /** * * 作者:混沌传奇 * * 邮箱地址:[email protected] * *
日期:2017-10-26 * * 插件功能:压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据组成的列表 * */
window.lzImgProcess = function () { var Orientation = '', //图片方向角 blobList =
[], //压缩后的二进制图片数据列表 canvas = document.createElement("canvas"),
//用于压缩图片(纠正图片方向)的canvas ctx = canvas.getContext('2d'), file_type =
'image/jpeg', //图片类型 qlty = 0.5, //图片压缩品质,默认是0.5,可选范围是0-1的数字类型的值,可配置 imgWH =
1000; //压缩后的图片的最大宽度和高度,默认是1000px,可配置 /** * @actionName process, *
方法功能:压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据 * * @param
fileList,传入函数的文件列表对象,fileList对象是来自用户在一个<input>元素上选择文件后返回的FileList对象 *
注意:图片类型必须是jpeg||png * 比如:<input id="uploadImage" onchange="loadImageFile();" />
* function loadImageFile() { * //获取返回的fileList对象 * var fileList =
document.getElementById("uploadImage").files; * } * @param getBlobList
[Blob],获取压缩结果的钩子函数,接受一个参数。 *
功能:在图片压缩完毕后,获取压缩后的二进制图片数据对象组成的数组,参数即:压缩后的二进制图片数据(blob)组成的list * * @param
quality,传入函数的图片压缩比率(品质),可选范围0-1的数字类型的值,默认是0.5 * * @param
WH,传入函数的图片压缩后的最大图片宽度和高度,默认是1000,单位是px,可自由配置。 *
注意:最好不要超过1000,数字过大,容易导致canvas压缩失败。由于没做瓦片处理,所以有这个限制。1000*1000的图片在前端中,基本也够用了。 *
*/ function process (fileList, getBlobList, quality, WH) { blobList = [];
//初始化blobList // 判断参数fileList的长度是否大于0 if (!fileList.length){
console.log('警告:传进方法process的参数fileList长度必须大于零!!!') return; }
//如果quality参数有值,则把quality赋值给qlty(图片压缩的品质) if(quality) qlty = quality;
//如果WH参数有值,则把WH赋值给imgWH(压缩后的图片的最大宽度和高度) if(WH&&WH<1000&&WH>0){ imgWH = WH; } //
把传进来的fileList转为数组类型 var files = Array.prototype.slice.call(fileList);
files.forEach(function (file, i) { if (!/\/(?:jpeg|png)/i.test(file.type)){
console.log('警告:图片必须是jpeg||png类型!!!'); return; } // file_type = file.type; var
reader = new FileReader(); // 获取图片压缩前大小,打印图片压缩前大小 var size = file.size/1024 >
1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + "MB" : ~~(file.size/1024) + "KB"; //
console.log('size:', size) reader.onload = function () { var img = new Image();
img.src = this.result; // 图片加载完毕之后进行压缩 if (img.complete) { callback(); } else {
img.onload = callback; } function callback() { //获取照片方向角属性,用户旋转控制
EXIF.getData(img, function() { // alert(EXIF.pretty(this));
EXIF.getAllTags(this); // alert(EXIF.getTag(this, 'Orientation')); Orientation
= EXIF.getTag(this, 'Orientation'); console.log('Orientation:', Orientation)
if(Orientation == ""||Orientation == undefined||Orientation == null){
Orientation = 1; } }); //获取压缩后的图片二进制数据 var data = GetImgCompress(img);
//将二进制数据塞入到二进制数据列表中 blobList.push(data);
//将压缩后的二进制图片数据对象(blob)组成的list通过钩子函数返回出去 if(blobList.length===files.length){
if(getBlobList) getBlobList(blobList); } img = null; } };
reader.readAsDataURL(file); }) } /** * @actionName GetImgCompress, *
功能:判断上传图片的方向,如果不是正确的,进行修正,并对图片进行压缩,压缩完后,返回压缩后的二进制图片数据 * * @param img, 用来压缩的图片对象
* * @returns 返回的压缩后的二进制图片数据 */ function GetImgCompress(img){ //如果方向角不为1,都需要进行旋转
if(Orientation != 1){ switch(Orientation){ case 6://需要顺时针90度旋转
rotateImg(img,'right',canvas); break; case 8://需要逆时针90度旋转
rotateImg(img,'left',canvas); break; case 3://需要180度旋转
rotateImg(img,'right2',canvas);//转两次 break; } }else{ //不做旋转
rotateImg(img,'no',canvas); } var ndata; ndata = canvas.toDataURL(file_type,
qlty); //打印压缩前后的大小,以及压缩比率 // var initSize = img.src.length; //
console.log('压缩前:' + initSize); // console.log('压缩后:' + ndata.length,
'base64数据', ndata); // console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length)
/ initSize) + "%"); //将压缩后的base64数据转为二进制数据 ndata = dataURItoBlob(ndata);
//清除canvas画布的宽高 canvas.width = canvas.height = 0; return ndata; } /** *
@actionName rotateImg, * 功能:对图片旋转处理 * * @param img, 用来矫正方向的图片对象 * * @param
direction, 旋转方向 * * @param canvas, 用来绘制图片的cavas画布对象 */ function rotateImg(img,
direction,canvas) { //最小与最大旋转方向,图片旋转4次后回到原方向 var min_step = 0; var max_step =
3; if (img == null)return; //img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取,否则会出错 var height =
img.height; var width = img.width; if(width>imgWH || height>imgWH){ var ratio =
~~(height/width*10)/10; if(width>height){ width = imgWH; height = imgWH*ratio;
}else{ height = imgWH; width = height/ratio; } img.width = width; img.height =
height; } var step = 2; if (step == null) { step = min_step; } if (direction ==
'no'){ step = 0; } else if (direction == 'left') { step++; //旋转到原位置,即超过最大值 step
> max_step && (step = min_step); } else if (direction == 'right') { step--;
step < min_step && (step = max_step); } else { //旋转180度 } //旋转角度以弧度值为参数 var
degree = step * 90 * Math.PI / 180; switch (step) { case 0: canvas.width =
width; canvas.height = height; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0,
0, width, height); ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); break; case 1:
canvas.width = height; canvas.height = width; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fillRect(0, 0, height, width); ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, 0,
-height, width, height); break; case 2: canvas.width = width; canvas.height =
height; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, width, height);
ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, -width, -height, width, height); break;
case 3: canvas.width = height; canvas.height = width; // 铺底色 ctx.fillStyle =
"#fff"; ctx.fillRect(0, 0, height, width); ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, -width, 0, width, height); break; } } /** * dataURL to blob,
ref to https://gist.github.com/fupslot/5015897 * @param dataURI,图片的base64格式数据 *
@returns {Blob} */ function dataURItoBlob(dataURI) { var byteString =
atob(dataURI.split(',')[1]); var mimeString =
dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0]; var ab = new
ArrayBuffer(byteString.length); var ia = new Uint8Array(ab); for (var i = 0; i
< byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } return new
Blob([ab], {type: mimeString}); } /** * 返回一个process方法 * *
process方法:用来压缩图片数据,在压缩图片的同时,默认会调用correctOrientation方法纠正图片方向。 * */ return
process; } })(window)
Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向、相机设备型号、拍摄时间、ISO 感光度、GPS 地理位置等数据。
Exif.js官方github 仓库地址:github.com/exif-js/exi…
<https://link.juejin.im/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fexif-js%2Fexif-js%2F>

【三】获取压缩后的图片二进制数据,预览图片

完成图片压缩后,就可以获取压缩后的图片二进制数据了,把获取到的图片二进制数据存起来;获取到数据后,可以拿来预览。

由于实际项目中,每个项目的UI样式设计可能不一样,开发者可以根据自己的UI样式来预览图片。
//获取压缩后的图片 function getCompressiveFileList(fileList) { blobFileList =
fileList; // console.log('fileBlobList:', fileList); fileList.forEach(function
(blob) { var reader = new FileReader(); reader.onload = function () { var li =
document.createElement("LI") li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
document.querySelector('.imgCompress_list').appendChild(li) }
reader.readAsDataURL(blob); }) }
【四】提交图片数据到后台

new一个formdata对象,将上一步获取到的 blobFileList 图片二进制数据 append 到
formdata中,用任意你喜欢的ajax库进行上传。当然也可以用原生ajax上传。
//将压缩后的二进制图片数据流append到formdata对象中上传到后台服务器
//注意:上传的是formdata对象,后台接口接收的时候,也要从formdata对象中读取二进制数据流 function
formUpData(blobFiles){ var formData = new FormData(); formData.append("files",
blobFiles); var xhr = new XMLHttpRequest();
//链接你自己上传图片接口即可,这里的接口地址,是我写的示例,不可真实使用,讲解意义更大 xhr.open('post',
'http://xxx/welcome/index/'); xhr.onreadystatechange = function () { if
(xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { console.log('上传成功!'); } };
xhr.send(formData); }
文中用到了一些H5的知识点,不懂的童鞋可以进入下面的知识点资料地址,详细阅读
HTMLCanvasElement.toDataURL()
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.mozilla.org%2Fzh-CN%2Fdocs%2FWeb%2FAPI%2FHTMLCanvasElement%2FtoDataURL>
CanvasRenderingContext2D.drawImage()
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.mozilla.org%2Fzh-CN%2Fdocs%2FWeb%2FAPI%2FCanvasRenderingContext2D%2FdrawImage>
FileReader()
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.mozilla.org%2Fzh-CN%2Fdocs%2FWeb%2FAPI%2FFileReader>
FormData
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.mozilla.org%2Fzh-CN%2Fdocs%2FWeb%2FAPI%2FFormData%2FUsing_FormData_Objects>
Blob()
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.mozilla.org%2Fzh-CN%2Fdocs%2FWeb%2FAPI%2FBlob>
EXIF.js中文博客文章
<https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fniuboren%2Farchive%2F2016%2F09%2F19%2F5883796.html>


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