写在最前面:

我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践

在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理。

首先,导入Image类
from PIL import Image
打开图片
im=Image.open('1.jpg') 获取图片宽和高 width=im.size[0] height=im.size[1]
也可以这样
width,height=image_file.size
打开文件
fh=open('1.txt','w')
 

然后我们对图像的像素进行处理

获取每个像素点的像素值,这是一个三元元组
<class 'tuple'>

大家都知道,像素是由红、绿、蓝三色构成,每个的值0-255,当三色灰度都为0的时候,颜色为黑色,都为255是白色。利用这个特性,我们将三个值相加,如果是黑色,全部写1,其余颜色一律为0。
for i in range(height): for j in range(width): #获取像素点颜色
color=im.getpixel((j,i)) colorsum=color[0]+color[1]+color[2] if(colorsum == 0):
fh.write('1') else: fh.write('0') fh.write('\n') fh.close()
 看下效果图:



网上找的图片的处理效果都不好,这个是文本编辑打出来的,效果明显一点,反正就一个很简单的处理过程,晚安各位。