高德地图风景区矢量边界python获取方法（单一建筑物，小区也可以，方法类似） - 好文

1. 通过高德搜索接口得到附近小区搜索列表

解析后获取到正确小区的id

其中city是城市代码,可以通过浏览器手工获取到。words是搜索的具体风景区名称。

url链接

https://gaode.com/service/poiTipslite?&city=341003&&words
<https://gaode.com/service/poiTipslite?&city=341003&&words>=黄山风景区

查找黄山区的poiid 挨个试一下，第一个B022F0071G就可以，一般都是第一个
2. 通过poiid查找边界信息，红色部分可以替换成其他城市代码（身份证前6位）和景区id

https://gaode.com/service/poiInfo?query_type=IDQ&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom=11&id=
B022F0071G&city=341003

浏览器查看

可以看到很多坐标坐标点了

返回的是json格式，可以选择解析json的方法，也可以选择将这一段字符串复制下来处理

使用python代码处理
import pandas as pd a="那一大段坐标" b=a.split("_") bounds=[] for i in
range(len(b)): x=[] x=b[i].split(",") bounds.append([x[0],x[1]]) c =
pd.DataFrame(bounds) c.to_csv("huangshan.csv")
结果

我们使用高德API加载在地图上，发现完美匹配

在这里，生成path也是很简单的，因为在代码中，我们已将坐标成对的放入bounds中，直接print这个bounds

很完美，path直接就用bounds就行了，也不用专门写代码处理了，最后再来算下面积

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