在做深度学习实验的时候,踩了很多坑。尤其是数据的加载,以及所下载权重,不知道存放在何处,导致加载模型时候,还是会从网上下载,不是遇到下载到一半因为网络原因中断,就是下载时间太长。虽然网上说的特简单,但在实际当中,因为对Linux命令不熟悉,还是摸索了好久。以下为具体操作过程:

命令说明:
“~/”表示的就是“/home/(你的用户名)/”这个目录。至于”.”表示linux下的隐藏文件。用终端是最方便的,如:cd ~/. Keras
就能切换到隐藏的Keras目录下。
ls 可以看到Keras目录下的文件。

因为之前运行过VGG16(include_top=False,weights=‘imagenet’),,,所以Keras目录下有了models文件夹。但是models文件夹里的.h5文件是下了一部分的,不完整,并不能用。为了加载已经下好的权重,需要先删除.h5文件。然后将我们下载好的权重文件复制到
~/.keras/models/路径下即可。


上图中,一不小心把一个名为models的文件夹给复制过来了,所以还需要先删除models这个非空文件夹。


命令说明:
rm file:删除的是文件
rmdir file:删除的是空文件夹
rm -rf file:删除的是非空文件夹



删除之后,再将已经下载好的文件复制到~/.keras/models/目录下。
至此,完成。

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