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零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。
首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop?
当大家对这些问题有了基本的了解之后，接下来我们就要系统性的学习hadoop了。我个人建议大家不要一味的去学习理论知识，最好是理论和实践相结合，可以先跟着视频和文档去操作，先把伪分布式集群搭建起来，把wordcount实例运行起来，对hadoop集群的搭建过程和运行机制有个大概的了解和认知，然后从操作的过程中去发现自己在哪方面是薄弱点，有针对性的去弥补，这样学习就会更有针对性和目的性，学习效果也相对会更好一些，否则学习会很盲目、很痛苦的。
我们知道hadoop有单机模式，伪分布模式和分布式模式。同时hadoop的环境是Linux，所以我们还需要安装Linux系统。因为我们的习惯是使用windows，所以对于Linux上来就安装软件之类的，困难程度会很大。并且我们要搭建集群，需要多台硬件的，不可能为了搭建集群，去买三台电脑。所以从成本和使用的角度我们还需要懂虚拟化方面的知识。这里的虚拟化其实就是我们需要懂得虚拟机的使用。因为hadoop安装在Linux中，才能真正发挥作用。所以我们也不会使用windows。
基于以上内容。所以我们需要懂得
* 虚拟化
* Linux
* java基础
下面我们来详细介绍：
一、
虚拟化：我们选择的是VMware
Workstation，这里就要求我们会搭建虚拟机，安装linux(如centos)操作系统，这方面只要按照视频操作应该还是很简单的，难点在于虚拟机网络的配置，尤其是nat模式和bridge模式，因为hadoop要求主机与虚拟机与外部网络(能上网)，这三者是相通的，都能够连接上网络，只有这样在安装的过程中，才不会遇到麻烦。
二、
Linux：
对于Linux的学习也是一个过程，因为可能你连最简单的开机和关机命令都不会，更不要谈配置网络。常用的linux命令也就20多种，我们需要做的就是在搭建集群的过程中不断地加强练习，在实践中去记忆。但是我们会遇到各种不会的命令，即使能查到命令，我们也不能使用。为什么会这样，因为有的命令，是需要使用安装包的。所以我们也要学会如何下载安装包。
我们需要使用一些命令，进行网络配置，但是在网络配置中，这里面又必须懂得虚拟机的一些知识，所以前面的虚拟机知识需要掌握扎实一些。对于有linux基础的学员也可以选择hadoop运维工程师作为职业选择。
提醒大家切忌浮躁，我们不可能一两天就能完成上面的所有内容，我们至少需要花费一周的时间不断地去训练、强化。只要我们熟悉了Linux命令，熟悉了网络知识。后面我们的学习才会很轻松，很快速。通过以上的学习我们已经会安装集群了，那么接下来我们就需要进入开发阶段。开发零基础，该怎么办呢?
hadoop编程是一个Java框架，同时也是编程的一次革命，使得传统开发运行程序由单台客户端(单台电脑)转换为可以由多个客户端运行(多台机器)运行，使得任务得以分解，这大大提高了效率。
Hadoop既然是一个Java框架，因此就要求我们必须要懂Java，网上有大量的资料，所以学习Java不是件难事。但是学到什么程度，可能是我们零基础同学所关心的。
三、
Java：我们需要具备javaSE基础知识，暂时不需要java
Web及各种框架知识。如果没有javaSE基础，建议在学习hadoop之前或过程中要加强这方面的学习和训练。当然有java基础和开发经验的学员学习hadoop就会更快速、更轻松。
总结一下，hadoop相关有很多学习的方向，内容不同，运维的话熟练掌握Linux, java,
python以及hadoop周边生态软件的所有原理和配置部署，打patch重新编译是最低的要求。
开发的话java和算法，SQL熟练是最低要求，python 和C是次要要求。Hbase起码熟练掌握java，thrift,
rest等相关知识。如果把Hadoop最终用于数据挖掘，机器学习，那常用的算法反而比掌握hadoop本身更重要一些，重点看用hadoop来做什么。
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