人工智能新书推荐——《PyTorch机器学习从入门到实战》 - 好文

人工智能从入门到实战，轻松玩转PyTorch框架。
校宝在线出的新书《PyTorch机器学习从入门到实战》已由机械工业出版社出版！各大平台有售。

书籍详情（点击查看）：机械工业出版社 <http://www.cmpbook.com/stackroom.php?id=44729> | 亚马逊
<https://www.amazon.cn/dp/B07JRBZJ9M/ref=sr_1_7?ie=UTF8&qid=1540979335&sr=8-7&keywords=PyTorch%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0>
|china-pub <http://product.china-pub.com/8053408> | 当当
<http://search.dangdang.com/?key=PyTorch%BB%FA%C6%F7%D1%A7%CF%B0%B4%D3%C8%EB%C3%C5%B5%BD%CA%B5%D5%BD&act=input>
| 京东
<https://search.jd.com/Search?keyword=PyTorch%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E5%AE%9E%E6%88%98&enc=utf-8&wq=PyTorch%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E5%AE%9E%E6%88%98&pvid=0265a6a4990c4bc58fd670c8d5f63aac>

书籍代码地址：https://github.com/xiaobaoonline/pytorch-in-action
<https://github.com/xiaobaoonline/pytorch-in-action>

内容简介

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门书籍。本书从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。最后，综合运用PyTorch和深度学习知识，来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的入门教程，同时也引领读者登堂入室，进入机会和挑战的人工智能领域。

本书针对的对象是机器学习和人工智能的爱好者和研究者，希望其能够有一定的机器学习和深度学习知识，有一定的Python编程基础。

目录
第 1 章深度学习介绍 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 1.2 深度学习工具介绍 1.3 PyTorch 介绍 1.4 你能从本书中学到什么第 2
章 PyTorch 安装和快速上手 2.1 PyTorch 安装 2.2 Jupyter Notebook 使用 2.3 NumPy 基础知识 2.4
PyTorch 基础知识第 3 章神经网络 3.1 神经元与神经网络 3.2 激活函数 3.3 前向算法 3.4 损失函数 3.5 反向传播算法 3.6
数据的准备 3.7 PyTorch 实例：单层神经网络实现第 4 章深度神经网络及训练 4.1 深度神经网络 4.2 梯度下降 4.3 优化器 4.4
正则化 4.5 PyTorch 实例：深度神经网络实现第 5 章卷积神经网络 5.1 计算机视觉 5.2 卷积神经网络 5.3 MNIST
数据集上卷积神经网络的实现第 6 章嵌入与表征学习 6.1 PCA 6.2 自编码器 6.3 词嵌入第 7 章序列预测模型 7.1 序列数据处理
7.2 循环神经网络 7.3 LSTM 和 GRU 7.4 LSTM 在自然语言处理中的应用 7.5 序列到序列网络 7.6 PyTorch 实例：基于
GRU 和 Attention 的机器翻译第 8 章 PyTorch 项目实战 8.1 图像识别和迁移学习——猫狗大战 8.2 文本分类 8.3
语音识别系统介绍

热门工具换一换