整理自牛客

* 在梯度下降法中,为什么梯度的负方向是函数下降最快的方向?
<https://blog.csdn.net/llwleon/article/details/79237053>
* 为什么引入Relu呢? <https://blog.csdn.net/u014114990/article/details/50144653>
* softmax,softmax loss和cross entropy
<https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921>
* bias的作用
<https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/81074408>
* 推导BP算法
* Inverted Dropout <https://yq.aliyun.com/articles/68901>
* BN:Internal Covariate Shift <https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html>
* Inception v1 - v4
<https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100>
* focal loss <https://blog.csdn.net/qq_23225317/article/details/82467755>
* softnms <https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/8532228.html>
* MSE缺点 <https://www.jianshu.com/p/b715888f079b>

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