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在pytorch中，把numpy.array数据转换到张量tensor数据的常用函数是torch.from_numpy(array)或者torch.Tensor(array)，第一种函数更常用，然而在pytorch0.4中已经舍弃了这种函数，下面一个简单的编程实验说明这两种方法的区别，实验在pytorch0.4框架下进行
运行程序之后，结果是
可以看出修改数组a的元素值，张量b的元素值也改变了，但是张量c却不变。修改张量c的元素值，数组a和张量b的元素值都不变。这说明torch.from_numpy(array)是做数组的浅拷贝，torch.Tensor(array)是做数组的深拷贝
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