物理cpu与逻辑cpu概述

(本博客属于转载部分内容:主要学习目的用于大数据平台Hadoop之yarn资源调度的配置)



一、yarn资源调度器中主要的资源分类

       1、memory(内存)

       2、cpu(逻辑cpu)

配置属性:

    yarn.nodemanager.resource.memory-mb(配置nodemanager单个工作节点的所使用总内存)

    yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores(配置的是逻辑cpu)


二、首先要明确物理cpu个数、核数、逻辑cpu数的概念

1.物理cpu数:主板上实际插入的cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个(physical id)

2.cpu核数:单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等 (cpu cores)

3.逻辑cpu数:一般情况下,逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(HT:简单来说,它可使处理器中的1
颗内核如2
颗内核那样在操作系统中发挥作用。这样一来,操作系统可使用的执行资源扩大了一倍,大幅提高了系统的整体性能,此时逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数x2)

(processer 0-n)

三、通过查看/proc/cpuinfo来产看cpu相关信息

1.物理cpu数:[XXXX@server ~]# grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo|sort|uniq|wc -l

2.cpu核数:[XXXX@server ~]# grep ‘cpu cores’ /proc/cpuinfo|uniq|awk -F ‘:’
‘{print $2}’

3.逻辑cpu:[XXXX@server ~]# cat /proc/cpuinfo| grep “processor”|wc -l




四、项目实战:

(注:从以下可以得出:本服务器的physical
id为0和1,所以有两个物理cpu;每个cpu有四条记录,所以此服务器的物理cpu为4核;因此可以得出服务器的逻辑cpu-vcores为4*2 = 8个)




五、具体实战