离散时间傅里叶变换Matlab实现 - 好文

一、代码实现
%%离散时间傅里叶变换DTFT
%若x（t）=cos(2*pi*t)，取样时间为0.1s,得到一个32的有限序列，利用matlab计算他的DFT并画出图像； clear;
ts=0.1;%取样时间 fs=1/ts;%周期 N=32;%总取样次数 n=0:N-1; xn=cos(2*pi*n*ts);%取离散信号数据
stem(n,xn);%绘制时域取样图 title('时域取样图'); k=0:N-1; wn=exp(-j*2*pi/N); nk=n'*k;
wnnk=wn.^nk; xk=xn*wnnk; figure; subplot(2,1,1); stem(k*fs/N,abs(xk));
xlabel('幅频特性'); subplot(2,1,2); stem(k*fs/N,angle(xk)); xlabel('相频特性');

二、幅频特性

幅频特性就是指系统频率响应
<https://baike.baidu.com/item/%E9%A2%91%E7%8E%87%E5%93%8D%E5%BA%94>
的幅度随频率变化的曲线,幅度大的地方对应通带,也就是对应频率成分通过系统有较小衰减,幅度小的地方对应阻带,也就是对应频率成分通过系统有较大衰减，根据这个特性，可以用来观测比较滤波器的情况，观察其是否符合要求也就是作为
滤波器 <https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8>的技术指标。

三、相频特性

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